مدیریت چندهدفه سیستم ذخیره ساز انرژی الکتریکی در یک ریزشبکه هوشمند مسکونی در حضور عدم قطعیت بار مشترکین و انرژی های تجدیدپذیر

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 23

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJENERGY-27-1_001

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1404

چکیده مقاله:

مدیریت انرژی سالانه در ریزشبکه ها به طور قابل توجهی می تواند وابستگی این شبکه ها به شبکه اصلی برق را کاهش دهد. این رویکرد بهینه سازی، امکان استفاده بهتر از انرژی مازاد تولید شده در سطح محلی یا ذخیره شده را، برای تامین نیازهای انرژی در دوره های زمانی دیگر فراهم می کند. این مقاله به بررسی یک روش چندهدفه نوآورانه برای مدیریت سالیانه انرژی در ریزشبکه های هوشمند پرداخته است. ریزشبکه مورد مطالعه، یک شبکه برق متشکل از خانه های مسکونی کوچک با الگوهای مصرف تصادفی در فصل ها و روزهای مختلف سال است. همچنین مدل سازی احتمالاتی توربین های بادی و پنل های فتوولتائیک در این تحلیل گنجانده شده است. از یک سیستم ذخیره ساز الکتریکی مبتنی بر سدیم-گوگرد نیز برای مدیریت انرژی استفاده می شود. مدیریت انرژی در دو سناریو شامل مدیریت روزانه در طول یک سال و مدیریت سالیانه مورد بررسی قرار می­گیرد. شاخص­های اقتصادی و زیست محیطی به عنوان توابع هدف مسئله مدیریت انرژی ریزشبکه مدنظر قرار گرفته شده­اند که با استفاده از ترکیب الگوریتم هوشمند چندهدفه چندوجهی و روش تصمیم گیری فازی بهینه سازی می­شوند. نتایج عددی حاصل از اجرای این روش در یک ریزشبکه نمونه نشان می دهد که عملکرد آن مناسب بوده و به طور قابل ملاحظه ای معیارهای اقتصادی و زیست محیطی شبکه را بهبود بخشیده است. به طور کلی، این رویکرد منجر به افزایش بهره وری ریزشبکه هوشمند شده است.

نویسندگان

مسعود علیلو

Urmia University of Technology

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. E. Sezgin and M. Gol, “Distributed energy management and ...
  • H. Shayeghi and M. Alilou, “Multi-Objective Demand Side Management to ...
  • M. Khani, M. Samiei Moghaddam, T. Noori, and R. Ebrahimi, ...
  • T. Chen, Y. Cao, X. Qing, J. Zhang, Y. Sun, ...
  • A. Mallahi and I. Sadeghkhani, “A waveform similarity based current-only ...
  • S. Barik and B. Saravanan, “Recent developments and challenges in ...
  • M. Alilou, G. B. Gharehpetian, R. Ahmadiahangar, A. Rosin, and ...
  • D. Kanakadhurga and N. Prabaharan, “Demand side management in microgrid: ...
  • S. Choudhury, “Review of energy storage system technologies integration to ...
  • Z. Wu, H. Tazvinga, and X. Xia, “Demand side management ...
  • G. R. Aghajani, H. A. Shayanfar, and H. Shayeghi, “Demand ...
  • G. Xu, H. Cheng, S. Fang, Z. Ma, P. Zeng, ...
  • M. Barzegar, M. Rashidinejad, M. MollahassaniPour, A. Bakhshai, and H. ...
  • E. E. Elattar and S. K. ElSayed, “Probabilistic energy management ...
  • H. Chamandoust, S. Bahramara, and G. Derakhshan, “Day-ahead scheduling problem ...
  • M. Parol, T. Wójtowicz, K. Księżyk, C. Wenge, S. Balischewski, ...
  • Y. Li, K. Li, Z. Yang, Y. Yu, R. Xu, ...
  • “Population division, database on household size and composition ۲۰۱۹,” United ...
  • M. Alipour, B. Mohammadi-Ivatloo, and K. Zare, “Stochastic scheduling of ...
  • M. Alilou, B. Tousi, and H. Shayeghi, “Home energy management ...
  • M. Alilou, B. Tousi, and H. Shayeghi, “Multi-objective unit and ...
  • M. Alqarni, “Sodium sulfur batteries allocation in high renewable penetration ...
  • S. J. Kazempour and M. P. Moghaddam, “Economic viability of ...
  • S. Mirjalili, P. Jangir, S. Z. Mirjalili, S. Saremi, and ...
  • Y. Sun, N. Chai, Y. Dong, and B. Shi, “Assessing ...
  • O. Erdinc, N. G. Paterakis, I. N. Pappi, A. G. ...
  • PV Tongwei Company, “Solar panels data.” Accessed: Dec. ۱۶, ۲۰۲۴. ...
  • A. S. and A. company Fluence, “Energy storage systems data.” ...
  • H. Shayeghi and M. Alilou, “Multi-Objective Demand Side Management to ...
  • M. Khani, M. Samiei Moghaddam, T. Noori, and R. Ebrahimi, ...
  • T. Chen, Y. Cao, X. Qing, J. Zhang, Y. Sun, ...
  • A. Mallahi and I. Sadeghkhani, “A waveform similarity based current-only ...
  • S. Barik and B. Saravanan, “Recent developments and challenges in ...
  • M. Alilou, G. B. Gharehpetian, R. Ahmadiahangar, A. Rosin, and ...
  • D. Kanakadhurga and N. Prabaharan, “Demand side management in microgrid: ...
  • S. Choudhury, “Review of energy storage system technologies integration to ...
  • Z. Wu, H. Tazvinga, and X. Xia, “Demand side management ...
  • G. R. Aghajani, H. A. Shayanfar, and H. Shayeghi, “Demand ...
  • G. Xu, H. Cheng, S. Fang, Z. Ma, P. Zeng, ...
  • M. Barzegar, M. Rashidinejad, M. MollahassaniPour, A. Bakhshai, and H. ...
  • E. E. Elattar and S. K. ElSayed, “Probabilistic energy management ...
  • H. Chamandoust, S. Bahramara, and G. Derakhshan, “Day-ahead scheduling problem ...
  • M. Parol, T. Wójtowicz, K. Księżyk, C. Wenge, S. Balischewski, ...
  • Y. Li, K. Li, Z. Yang, Y. Yu, R. Xu, ...
  • “Population division, database on household size and composition ۲۰۱۹,” United ...
  • M. Alipour, B. Mohammadi-Ivatloo, and K. Zare, “Stochastic scheduling of ...
  • M. Alilou, B. Tousi, and H. Shayeghi, “Home energy management ...
  • M. Alilou, B. Tousi, and H. Shayeghi, “Multi-objective unit and ...
  • M. Alqarni, “Sodium sulfur batteries allocation in high renewable penetration ...
  • S. J. Kazempour and M. P. Moghaddam, “Economic viability of ...
  • S. Mirjalili, P. Jangir, S. Z. Mirjalili, S. Saremi, and ...
  • Y. Sun, N. Chai, Y. Dong, and B. Shi, “Assessing ...
  • O. Erdinc, N. G. Paterakis, I. N. Pappi, A. G. ...
  • PV Tongwei Company, “Solar panels data.” Accessed: Dec. ۱۶, ۲۰۲۴. ...
  • A. S. and A. company Fluence, “Energy storage systems data.” ...
  • نمایش کامل مراجع