تحلیلی بر تصادفات درون شهری ساوه و ارائه راهکار مناسب کاهش تصادفات
محل انتشار: فصلنامه جاده، دوره: 33، شماره: 123
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 52
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ROAD-33-123_027
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1404
چکیده مقاله:
تصادفات به عنوان یکی از عوامل شایع مرگ به ویژه کشورهای درحال توسعه در رده های سنی ۲۴ تا ۳۵ سال بیشترین آمار را دارد ؛ پژوهش حاضر با درک اهمیت موضوع و با توجه به جایگاه شهر ساوه و عدم مطالعات منسجم در این خصوص به هدف تحلیل تصادفات شهر ساوه و بررسی علل اصلی بروز تصادفات انجام شد. روش تحقیق از نوع کاربردی ازنظر روش کمی و کیفی و ازنظر روش جمع آوری داده ها توصیفی –تحلیلی و پیمایشی هست.جامعه آماری بخش کمی کلیه تصادفات سال ۱۳۹۷ تا ۱۴۰۲ و ازنظر کیفی ۶ نفر از خبرگان حوزه ترافیک می باشد. تحقیق حاضر در سه مرحله مطالعات اسنادی، جمع آوری اطلاعات میدانی و تجزیه وتحلیل اطلاعات صورت گرفته، گردآوری اطلاعات به دو روش کتابخانه ای و میدانی انجام شده است. درروش کتابخانه ای برای جمع آوری اطلاعات موردنیاز از منابع موجود در کتابخانه های دانشگاه ها، استفاده شده است و درروش میدانی اقدام به بررسی میدانی و استعلام از مراجعه ذی صلاح شامل پلیس راهنمایی و رانندگی و مرفوک (مرکز فرماندهی و کنترل پلیس) در خصوص موضوعات مبتلابه یعنی تصادفات شده است. بر اساس یافته های تحلیل صورت گرفته در spss با استفاده از آزمون کای دو بین همه متغیرهای دخیل در تصادفات شامل، سن رانندگان مقصر، میزان تحصیل رانندگان، علت بروز تصادف، زمان تصادف در شب یا روز، جنسیت رانندگان مقصر در تصادفات، محل تصادف و عوامل دخیل در تصادف رابطه معناداری Chi-Square=(P-value <۰/۰۰۱) می باشد؛ برای هریک از متغیرهای تاثیرگذار بر وقوع تصادفات پیشنهاد هایی ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی رفیعی کیا
استادیار، دانشگاه علوم انتظامی امین، تهران، ایران
محمد شجاعی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
محمدامین مغازه ئی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه جامع علمی کاربردی استان مرکزی، اراک، ایران
محمد پورشمس
دانش آموخته دکتری، دانشگاه علوم انتظامی امین، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :