مروری برارائه یک مدل تصمیم یار مبتنی بر یادگیری عمیق برای حداکثر سازی سود ارزهای دیجیتال

تحقیق در پیش بینی قیمت ارزهای دیجیتال به طور فعال انجام شده است، زیرا ارزهای دیجیتال توجه زیادی را به خود جلب کرده اند. اخیرا، محققان سعی کرده اند عملکرد روش های پیش بینی قیمت را با استفاده از مدل های مبتنی بر یادگیری عمیق بهبود بخشند. با این حال، اکثر مطالعات بر پیش بینی قیمت ارزهای دیجیتال برای روز بعد تمرکز کرده اند. بنابراین، مشتریان با ضرورت تصمیم گیری سریع در مورد اقداماتی که از حداکثر سود آن ها پشتیبانی می کنند، مانند "فروش"، "خرید" و "انتظار"، ناراحت می شوند. علاوه بر این، مطالعات بسیار کمی از استفاده از مدل های یادگیری عمیق برای ارائه توصیه های برای این اقدامات استفاده کرده اند و عملکرد چنین مدل هایی همچنان پایین است. بنابراین، برای حل این مشکلات، ما یک مدل یادگیری عمیق و سه ویژگی ورودی پیشنهاد می کنیم سود فروش، سود خرید و حداکثر سود از طریق این مفاهیم، به مشتریان معیارهایی ارائه می شود که بر اساس آن کدام اقدام در زمان فعلی سودمندتر خواهد بود. این معیارها می توانند به عنوان شاخص های تصمیم گیری برای تسهیل حداکثر سود استفاده شوند. برای تایید اثربخشی روش پیشنهادی، از داده های روزانه قیمت شش ارز دیجیتال نماینده برای انجام یک آزمایش استفاده شد. نتایج تایید می کند که مدل پیشنهادی حدود ۱۳% تا ۲۱% بهبود نسبت به روش های موجود داشته است و از نظر آماری معنی دار است.

کلیدواژه ها:

ارز دیجیتال ، بیت کوین ، پیش بینی قیمت ، یادگیری عمیق ، ویژگی ورودی ، تصمیم گیری ، سود