مروری بر الگوریتم بهینه سازی ملخ (GOA): کاربردهای صنعتی و فراتر از آن

در این مقاله، الگوریتم بهینه سازی ملخ (GOA) به عنوان یک روش نوین در حل مسائل بهینه سازی چندهدفه و پیچیده معرفی شده است. این الگوریتم که از رفتار جمعی ملخ ها الهام گرفته، در مسائل مختلف مهندسی و علوم کاربردی از جمله بهینه سازی موتورهای دیزلی با استفاده از ترکیب سوخت های اتانول-بایودیزل-دیزل مورد استفاده قرار گرفته است. در این تحقیق، عملکرد موتور دیزلی با استفاده از مخلوط های مختلف سوختی شامل اتانول، بایودیزل و دیزل بررسی شده و با به کارگیری GOA بهینه سازی شده است. نتایج نشان می دهند که استفاده از مخلوط E۱۰B۵D۸۵ به عنوان سوخت به بهبود عملکرد موتور (افزایش کارآیی حرارتی و کاهش مصرف سوخت و کاهش آلاینده ها (کاهش CO، NOx و HC منجر می شود. این مطالعه همچنین الگوریتم GOA را با دیگر الگوریتم های بهینه سازی نظیر PSO و GA مقایسه کرده و نشان داده که GOA از نظر سرعت همگرایی و مقاومت به شرایط اولیه برتری دارد. علاوه بر این، کاربردهای گسترده این الگوریتم در زمینه هایی نظیر انرژی های تجدیدپذیر، مهندسی سازه و بهداشت نیز مورد بررسی قرار گرفته و پتانسیل آن برای حل مسائل پیچیده و چندهدفه در این حوزه ها تاکید شده است. در نهایت، پیشنهادهایی برای بهبود عملکرد الگوریتم GOA و گسترش کاربردهای آن در سایر صنایع و حوزه های علمی ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم بهینه سازی ملخ ، بهینه سازی چندهدفه موتور دیزل ، سوخت های ترکیبی اتانول-بیودیزل-دیزل ، کاهش آلاینده ها