الگو های پیش بینی ورشکستگی با استفاده از هوش مصنوعی

الگو های پیش بینی بحران مالی و ورشکستگی در سه دسته الگوهای آماری، هوش مصنوعی و نظری طبقه بندی می شوند. مطالعات اولیه در این زمینه، بر روش های خطی مانند الگو های تحلیل چند گانه، لاجیت و پروبیت متمرکز بود. در سال های اخیر روش های مبتنی بر هوش مصنوعی و شیوه های داده کاوی همچون شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک و سیستم های هوشمند، به دلیل توانایی آنها در استخراج اطلاعات مفید از میان مجموعه داده های زیاد و نیز نداشتن مفروضات محدود کننده اثربخشی و اعتبار پیش بینی روش های خطی (مثل خطی بودن، نرمال بودن و مستقل بودن متغیرهای ورودی) به طور گسترده برای پیش بینی بحران مالی و ورشکستگی استفاده شده اند .به تازگی روش های تجمیعی هوش مصنوعی نیز در برخی پژوهش ها به کار گرفته شده است که نسبت به شیوه های انفرادی هوش مصنوعی عملکرد بهتری داشته اند. با توجه به محدودنبودن روش های تجمیعی هوش مصنوعی به مفروضات خاص و عملکرد بهتر آنها نسبت به روش های انفرادی، در پژوهش حاضر از این روش ها برای پیش بینی بحران مالی استفاده می شود.

کلیدواژه ها:

پیش بینی بحران ، هوش مصنوعی