نقش هوش مصنوعی در شناسایی تقلب های مالی

هوش مصنوعی با فراهم کردن ابزارهای پیشرفته برای شناسایی، تحلیل و پیش بینی تقلب های مالی، به سازمان ها کمک می کند تا از خسارات مالی جلوگیری کنند و امنیت مالی خود را افزایش دهند. سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی شامل الگوریتم هایی هستند که انواع مختلفی از اقدامات شناسایی را انجام می دهند که به صورت دستی توسط متخصصان تقلب نوشته شده اند. این سیستم ها به تنظیم دستی سناریوها نیاز دارند که در تشخیص ضمنی همبستگی های معاملاتی که به تقلب اشاره می کنند، دچار چالش می شوند. با توجه به ضعف های ذاتی رویکرد تشخیص تقلب در صورت ها و داده های محدودی که بر الگوریتم های یادگیری ماشین تحت نظارت متداول استفاده می شود، نیاز مبرمی به تکنیک ها یا سیستم های جدید تشخیص تقلب وجود دارد که بتوانند با افزایش سریع تقلب ها و موارد دستکاری صورت های مالی مقابله کنند. این تحقیق با استفاده از رویکرد مروری و با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در شناسایی تقلب های مالی به بررسی ادبیات تحقیق و توصیف نتایج مرتبط می پردازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شناسایی تقلب های مالی ، حسابداری-حسابرسی