سیستم های پیشنهادگر مالی برای کاهش هزینه و افزایش بهره وری در حسابداری مدیریتی

در دنیای پرشتاب امروز، استفاده از فناوری های هوشمند در حوزه مالی و حسابداری، به یکی از ضرورت های حیاتی برای سازمان ها تبدیل شده است. یکی از ابزارهای نوین در این زمینه، سیستم های پیشنهادگر مالی هستند که با بهره گیری از تحلیل داده ها، الگوریتم های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، امکان ارائه پیشنهادهای هدفمند جهت بهینه سازی هزینه ها و افزایش بهره وری را فراهم می آورند. هدف این مقاله مروری، بررسی نقش و کاربرد سیستم های پیشنهادگر در حسابداری مدیریت با تاکید بر کاهش هزینه ها و ارتقاء تصمیم گیری مالی است. در این راستا، با مرور مطالعات داخلی انجام شده، جنبه های مختلف این سیستم ها شامل مزایا، چالش ها، تاثیرات بر تصمیم گیری استراتژیک، تلفیق با داده های بزرگ و هوش مصنوعی مورد بررسی قرار گرفته است. یافته های مقاله نشان می دهد که سیستم های پیشنهادگر می توانند با تحلیل الگوهای رفتاری مالی، شفافیت اطلاعاتی را افزایش داده، هزینه ها را کنترل کرده و موجب ارتقاء عملکرد مالی در سازمان ها شوند. با این حال، پیاده سازی این سیستم ها نیازمند زیرساخت مناسب، فرهنگ داده محور و آموزش تخصصی در سازمان هاست.

کلیدواژه ها:

سیستم پیشنهادگر ، حسابداری مدیریت ، بهره وری ، کاهش هزینه ، هوش مصنوعی ، داده های بزرگ