بهینه سازی چندهدفه در زنجیره تامین بایودیزل: کاهش هزینه ها، کاهش انتشار کربن و افزایش اشتغال

با افزایش نگرانی ها درباره تغییرات اقلیمی و کاهش منابع نفتی، استفاده از بایودیزل به عنوان یک جایگزین پایدار برای سوخت های فسیلی مورد توجه قرار گرفته است. این مقاله به بهینه سازی چندهدفه زنجیره تامین بایودیزل با هدف کاهش هزینه ها، کاهش انتشار کربن و افزایش اشتغال می پردازد. برای این منظور، یک مدل ریاضی چندهدفه ارائه شده و با استفاده از دو الگوریتم بهینه سازی ژنتیک (GA) و ازدحام ذرات (PSO) حل شده است. نتایج نشان دادند که هر دو الگوریتم می توانند به طور قابل توجهی هزینه ها را کاهش داده، انتشار کربن را کم کنند و فرصت های شغلی را افزایش دهند. با این حال، الگوریتم PSO عملکرد بهتری نسبت به GA داشت. در نهایت، پیشنهاداتی برای تحقیقات آینده ارائه شده است تا مدل های بهینه سازی بهبود یابند و تحلیل های دقیق تری بر روی داده ها انجام شود.

کلیدواژه ها:

بایودیزل ، زنجیره تامین ، بهینه سازی چندهدفه ، کاهش هزینه ها ، کاهش انتشار کربن ، افزایش اشتغال ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم ازدحام ذرات