Synthesis and Evaluating of Nanoporous Molecularly Imprinted Polymers for Extraction of Quercetin as a Bioactive Component of Medicinal Plants
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 188
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-35-4_002
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
In this work, the template, monomer, and cross-linker with the ratio of ۱:۸:۴۰ were used to synthesize Molecularly Imprinted Polymers (MIPs) for extraction of the bioactive chemical compounds from some traditional herbs as a sorbent material. Quercetin, Methacrylic Acid (MAA), Trimethylolpropanetrimethacrylate (TRIM) and Tetrahydrofuran (THF) were used as a template, functional monomer, cross-linker, and porogen, respectively. Polymer particles have been evaluated by Atomic Force Microscopy (AFM), Field Emission Scan Electron Microscopy (FESEM), Transmission Electron Microscopy (TEM) and Brunauer–Emmett–Teller (BET). The produced nanoporous MIPs, with a good specific surface area ۱۶۷.۸۹۹ m۲/g comparatively to Non-Imprinted Polymers (NIPs), exhibited a good affinity to quercetin with the binding capacity of ۳۹۲.۰۸ mg/g in acetonitrile-water (۱:۱v/v). The results showed that the MIPs can be used as a sorbent. Thus, direct extraction of certain pharmacophoric components from herbal plants is considerable by MIPs technology.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Alireza Amiri
Department of Chemistry, University of Zanjan, P. O. Box ۴۵۱۹۵-۳۱۳ Zanjan, I.R. IRAN
Ali Ramazani
Department of Chemistry, University of Zanjan, P. O. Box ۴۵۱۹۵-۳۱۳ Zanjan, I.R. IRAN
Mohsen Jahanshahi
Nanotechnology Research Institute, Babol Noshirvani University of Technology, Mazandaran, I.R. IRAN
Ali Akbar Moghadamnia
Department of Pharmacology, Babol University of Medical Sciences, Babol, Mazandaran, I.R. IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :