Cyanogen, Methylacetylene, Hydroquinone, Ethylacetylene, Aniline, Pyrrole, and Ethanol Detection by Using BNNT: DFT Studies
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 31
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-36-5_010
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
Electrical sensitivity of a Boron Nitride Nano Tube (BNNT) was examined toward hydroquinone (C۶H۴(OH)۲), cyanogens (C۲N۲), methylacetylene (C۳H۴), ethylacetylene (C۴H۶), aniline (C۶H۵NH۲), ethanol (C۲H۵OH), pyrrole (C۴H۵N), molecules by using Density Functional Theory (DFT) calculations at the B۳LYP/۶-۳۱G(d) level of theory. In considering the dsorption energy (Ead) of those molecules on the BNNT are sequenced: C۶H۵NH۲(Ead= -۴۷.۵۵kcal/mol)> C۴H۵N (Ead=-۲۶.۶۶kcal/mol) >C۲H۵OH(Ead= -۲۵.۹۱kcal/mol)> (CN)۲(Ead=-۲۰.۷۰kcal/mol)> C۶H۴(OH)۲(Ead= -۲۰.۲۱kcal/mol) >C۳H۴(Ead=-۱۲.۷۳kcal/mol)> C۴H۶(Ead=-۱۱.۱۹kcal/mol). According to this comparison aniline molecule with Ead=-۴۷.۵۵ kcal/mol has the most adsorption energy among all molecules. Calculations showed that when the nanotube was doped by Si and Al atoms, the amount of HOMO/LUMO energy gap (Eg) reduced significantly. This reduced showed that BNNT is a suitable semiconductor after doping and the doped BNNT in the presence of those gases generates an electrical signal and therefore can be used potentially for gas sensors. Recent researches demonstrate that Boron nitride nanotube is a suitable adsorbent for detection and separation of those compounds.
نویسندگان
Sahar Mohajeri
Department of Chemistry, Ardabil Branch, Islamic Azad University, Ardabil, I.R. IRAN
Maziar Noei
Department of Chemistry, College of Chemical Engineering , Mahshahr Branch, Islamic Azad University, Mahshahr, I.R. IRAN
Nazanin Molaei
Department of Chemistry College of Chemistry, Omidiyeh Branch, Islamic Azad University, Omidiyeh, I.R. IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :