ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص هوشمند زمین خوردگی سالمندان با استفاه از سیستم استنتاج فازی و رو تخمین حرکت بر مبنای تصاویر ویدئویی

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 378 | نظرات: 0
سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: NCCSE01_112
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص هوشمند زمین خوردگی سالمندان با استفاه از سیستم استنتاج فازی و رو تخمین حرکت بر مبنای تصاویر ویدئویی

محمد سیفی - دانشگاه حکیم سبزواری، دانشکده برق و کامپیوتر، گروه مهندسی الکترونیک
زهرا دلبری - دانشگاه آزاد فردوس، دانشکده برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر
خسرو رضائی - دانشگاه حکیم سبزواری، دانشکده برق و کامپیوتر، گروه مهندسی الکترونیک
احمد حاجی پور - دانشگاه حکیم سبزواری، دانشکده برق و کامپیوتر، گروه مهندسی الکترونیک

چکیده مقاله:

شناسایی خودکار راه رفتن غیرطبیعی افراد و به ویژه حوادثی همانند زمین خوردگی سالمندان با استفاده از تحلیل های مبتنی بر پردازش تصویر و بینایی ماشین می تواند به شکل گیری سیستمی کارآمد بینجامد که با پیاده سازی آن در محیط های گوناگون، امکان پایش حرکت افراد فراهم خ واهد شد. در این مقاله الگوریتم جدیدی معرفی شده که با استفاده از قوانین منطق فازی در طبقه بندی نوع حرکت و نیز پیاده سازی تکنیک تخمین حرکت، پردازش سریع داده های ورودی ممکن شده است. در مرحله محک سیستم از مجموعه ای شامل 57425 فریم تصویری دریافت شده از مرکز نگهداری سالمندان مادر شهر سبزوار و رشته های ویوئویی دربردارنده وقایع زمین خوردگی استفاده شد و در نتیجه دقت متوسط (AAC)، نرخ آشکار سازی (DR) و نرخ هشدار اشتباه (FAR) آن در سطح قابل قبولی به ترتیب 93%، 5/1% و 89% حاصل آمد. در مقایسه با روش های مشابه، به کارگیری سیستم پیشنهادی در مراکز نگهداری سالمندان و منازل مسکونی، نظارت هوشمند و بلادرنگ افراد را به دنبال خواهد داشت.

کلیدواژه ها:

پردازش فريم هاي ويدئويي، مدل تركيبي گ وسين، تبديل HSV، زمين خوردگي سالمندان، سيستم استنتاج فازي و تخمين حركت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/228364/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سیفی، محمد و دلبری، زهرا و رضائی، خسرو و حاجی پور، احمد،1391،تشخیص هوشمند زمین خوردگی سالمندان با استفاه از سیستم استنتاج فازی و رو تخمین حرکت بر مبنای تصاویر ویدئویی،همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر،نجف آباد،،،https://civilica.com/doc/228364

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، سیفی، محمد؛ زهرا دلبری و خسرو رضائی و احمد حاجی پور)
برای بار دوم به بعد: (1391، سیفی؛ دلبری و رضائی و حاجی پور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 3,339
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی