Optimization of Nusselt Number of Al۲O۳/Water Nanofluid Using Response Surface Methodology
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 177
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-38-3_025
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
This study has primarily aimed at the examination of the effect of flow rate, solid volume fraction and their interactions on the Nusselt number of Al۲O۳/water nanofluids. To investigate the main and interaction effects on the response, Response Surface Methodology (RSM) has been used based on the miscellaneous design. By using the analysis of variance (ANOVA) the significance of the model is tested. The responses to the Nusselt number of nanofluids are also estimated using second-order polynomial equations. The results show that the Nusselt number increases with a higher amount of flow rate and solid volume fraction. According to the analysis of variance, the Reynolds number (A), first and second order of effects of volume fraction (B, B۲), the interaction of Reynolds number and volume fraction (AB) is the most effective factors on the Nusselt number. Finally, the optimum condition of the process is predicted based on the RSM method. Having considered the optimum condition, the Nusselt numbers are compared with experimental data. The results show that there is a good agreement between the results of the proposed model and experimental data. Therefore, according to the results, the Nusselt number is precisely predictable in the model proposed by the Design Expert software.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Kazem Motahari
Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, Arak University, P.O. Box ۳۸۱۵۶-۸-۸۳۴۹ Arak, I.R. IRAN
Sara Barati
Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, Arak University, P.O. Box ۳۸۱۵۶-۸-۸۳۴۹ Arak, I.R. IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :