Dry Reforming of Methane Using Cold Plasma; Kinetic Model Study
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 47
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-39-1_022
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
In this work, the dry reforming of methane was studied using a corona and gliding discharge plasma microreactors. A chemical kinetic model was developed to describe the experimental behavior observed. The kinetic model is proposed based on the assumption that the reactant molecules CH۴ or CO۲ are attacked by active species produced by the plasma discharges, and the production of this active species are a function of the plasma power. The modelization allowed the prediction of the conversion of the reactants (CH۴ and CO۲) according to the energy transfer to the gas (). The value is characteristic of the energy cost; the lower β value indicated better efficiency. The value of CH۴ was found to be ۱۰.۴۲ and ۵۸.۲۵ J and for CO۲ equal to ۱۲.۲۴ and ۲۷.۷۷ J for corona and gliding discharge plasma, respectively. The kinetic model also demonstrated that the methane and carbon dioxide conversion was an exponential function of the plasma energy, and were a linear function of the input energy for a CH۴ and CO۲ inlet concentration. Our Model also implied that a plasma reactor with a smaller input discharge power has better energy efficiency for CO۲ andCH۴ conversion.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Seyyed Morteza Fazeli
Department of Chemistry, Payame Noor University, Tehran, I.R. IRAN
Hamidreza Bozorgzadeh
Plasma Research Laboratory, Research Institute of Petroleum Industry (RIPI), P.O.Box: ۱۴۶۶۵-۱۹۹۸, Tehran, I.R. IRAN
Fatemeh Ravari
Department of Chemistry, Payame Noor University, Tehran, I.R. IRAN
Jafar Sadeghzadeh Ahari
Gas Division, Research Institute of Petroleum Industry (RIPI), P.O.Box: ۱۴۶۶۵-۱۹۹۸, Tehran, I.R. IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :