سیستم فازی گزینش دانشجو به منظور تربیت سطوح شغلی گوناگون در عرصه فناوری اطلاعات

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 473

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCSE01_069

تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392

چکیده مقاله:

با توجه به سیل روز افزون متقاضیان تحصیل در رشته های مربوط به کامپیوتر و فناوری اطلاعات و روند حذف آزمون کتبی ورودی در اکثردانشگاه ها، توجه جدی به معیار های پذیرش دانشجو در این رشته ها اهمیت ویژه ای می یابد. زیرا در صورت گزینش دانشجویان با استعداد ومناسب، در این زمینه، ضمن جلوگیری از هدر رفتن استعداد ها، در آینده، شاهد وجود کارکنان کارامد تر به عنوان تنها مزیت های رقابتی پایدارسازمان ها و در نتیجه پویا تر شدن صنعت در زمینه فناوری اطلاعات خواهیم بود. این پژوهش، ابتدا به جمع آوری و ارائه معیار های مهم در دانشگران فناوری اطلاعات سازمان ها پرداخته و پس از دسته بندی آنها در سه گروه منطبق با سه سطح سازمانی مدیریت ارشد، میانی و عملیاتی و تطبیق نسبی این گروه ها با رشته های مهندسی و علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، اقدام به طرحی سیستم خبره فازی در این زمینه به کمک نرم افزار Matlab نموده است که ورودی های آن امتیاز متقاضی در هر معیار و خروجی آن امتیاز متقاضی برای تحصیل در هر یک از رشته ها خواهد بود. دلیل عمده استفاده از مفاهیم فازی در طراحی این سیستم، ماهیت فازی پارامتر های مهم و سادگی بیان آنها با متغییر های زبانی است.

نویسندگان

سارا آقابابایی

مدرس هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

فاطمه آقابابایی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • عطایی محمد، تصمیم گیری چند معیاره فازی، راسته محمد کنشلو، ...
  • سید جوادین سید رضا، مروری جامع بر نظریه های اساسی ...
  • _ i rt ed _ i gee gr.up، _ ...
  • Chien, C. F., chen, L. F.(2008). Data mining to improve ...
  • Bharadwaj, a. s.(2000). A resource-based perspective on information technology capability ...
  • Michael B.Arrthur, and Robert J.Defillippi, Valerie J.Lindsay, ;On Being a ...
  • Huang, K. H. _ chiu, H. N. , yeh, R. ...
  • Kelemenis, A., Askonis, D. (2010). A snew Topsis- based multi-criteria ...
  • Haji, A., Assadi, M. (2009). Fuzzy expert systems and challenge ...
  • نمایش کامل مراجع