Investigation of Affecting Parameters on the Adsorption of Lead (II) from Aqueous Solutions on Henna Powdered Leaves
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 48
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-39-2_017
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
In the present study, the removal of lead (II) ions from aqueous solutions was investigated by powdered Henna. Henna is a herbal material that can dramatically adsorb metal ions. Adsorption experiments were carried out in a batch system at room temperature. Then, the equilibrium concentration of each sample was analyzed by atomic adsorption device. The effects of various parameters such as time, initial concentration, adsorbent amount, and pH were investigated. pH, initial concentration, and adsorbent amount showed sharp effects on the adsorption rate. The effect of time on the process was not considerable, as well. The optimum operating conditions were found at pH of ۴.۷۸, time of ۴۹.۴۷ min, lead (II) initial concentration of ۹۳.۵ mg/L, and adsorbent amount of ۱ g led to ۹۷.۸% removal of lead (II). Furthermore, Langmuir and Freundlich adsorption isotherms were investigated for the lead (II) adsorption process on Henna. The results showed that Langmuir's isotherm model is more suitable for this process (R۲=۰.۹۴۷).
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Reza Davarnejad
Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, Arak University, P.O. Box ۳۸۱۵۶-۸-۸۳۴۹ Arak, I.R. IRAN
Amir Shoaie
Department of Chemical Engineering, Islamic Azad University, Farahan Branch, Farahan, I.R. IRAN
Zahra Karimi Dastnayi
Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, Arak University, P.O. Box ۳۸۱۵۶-۸-۸۳۴۹ Arak, I.R. IRAN
Mahboubeh Chehreh
Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, Arak University, P.O. Box ۳۸۱۵۶-۸-۸۳۴۹ Arak, I.R. IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :