Application of Response Surface Methodology for Catalytic Hydrogenation of Nitrobenzene to Aniline Using Ruthenium Supported Fullerene Nanocatalyst
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 57
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-34-1_003
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
In this study fullerene functionalized using oleum (H۲SO۴·SO۳), followed by the hydrolysis of the intermediate cyclosulfated fullerene as well as an oxidizing agent was employed to functionalize the fullerenes. Ruthenium was then added by the impregnation method or deposited on the functionalized fullerene. Subsequent to this step, Response Surface Methodology (RSM) was used to study the cumulative effect of various parameters including, pressure, temperature, time and loading. In order to maximize the hydrogenation of nitrobenzene (NB) to aniline (AN) these latter parameters were optimized. Furthermore, catalytic activity was evaluated over a temperature range of ۲۵–۱۵۰°C, hydrogen pressure of ۱-۳۰ atm, ruthenium content of ۱-۱۵%(w/w) and reaction time of ۳۰-۱۸۰ min in a bench scale reactor. The optimized model predicted that the hydrogenation should be at a maximum level (approximately ۱۰۰%) with the following conditions; Ru loading of ۱۵%, reaction temperature of ۱۵۰ °C, reaction time of ۱۸۰ min and hydrogen pressure of ۲۲.۳۳ atm.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hassan Keypour
Faculty of Chemistry, Bu-Ali Sina University, P.O. Box ۶۵۱۷۵ Hamedan, I.R. IRAN
Mohammad Noroozi
Center for Research and Development of Petroleum Technologies at Kermanshah, Research Institute of Petroleum Industry (RIPI), Kermanshah, I.R. IRAN
Alimorad Rashidi
Research Institute of Petroleum Industry (RIPI), P.O. Box ۱۴۶۶۵ Tehran, I.R. IRAN
Masoud Shariati Rad
Faculty of Chemistry, Razi University, P.O. Box ۶۷۱۴ Kermanshah, I.R. IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :