Investigation of CO۲ Solubility in Blends of AMP and HMDA Solvents: Thermodynamic Modeling Based on the Deshmukh-Mather Model
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 29
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-40-1_020
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
Among the various methods for CO۲ removal from the atmosphere, CO۲ absorption is considered as the most applicable one. Although several studies have been performed on CO۲ absorption by using chemical solvents, there are not many studies on using improved absorbents. Therefore, the aim of this study was to measure the solubility of CO۲ in utilized aqueous blends of ۲-amino-۲-methyl-۱-propanol (AMP) and hexamethylenediamine (HMDA). In the present research, the equilibrium set up for measuring CO۲ solubility in aqueous solvents was assembled. CO۲ solubility experiments were carried out over a various range of CO۲ partial pressures (۸.۴۴, ۲۵.۳۳, and ۴۲.۲۲ kPa) temperatures (۳۰۳, ۳۱۳, and ۳۲۳ K) and solvent concentration (۰.۴, ۱.۸, ۲, and ۳ M). The results showed that increasing CO۲ partial pressure or decreasing the temperature would lead to an increase in CO۲ loading. Furthermore, with increasing HMDA concentration, CO۲ loading reached a maximum value before it followed a slight decrease. The experimental results were fitted to the thermodynamic Deshmukh Mather model and the required parameters in this model were generated. The results showed that there is a good agreement between theoretical and experimental results of CO۲ loading.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ali Heidari Semiromi
Chemical Engineering Department, Jami Institute of Technology, Isfahan, I.R. IRAN
Alireza Jahangiri
Faculty of Engineering, Shahrekord University, Shahrekord, I.R. IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :