Experimental Investigation and Kinetic Modeling of Naphtha Catalytic Reforming Using Pt-Re/Al۲O۳ Catalyst
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 43
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-40-1_023
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
< p>Catalytic reforming is a process known in the refining industry to improve the quality of gasoline by increasing the octane number, the production of aromas, and hydrogen production as a byproduct. The purpose of this research is to develop a kinetic model for naphtha catalytic reforming reactions with consideration of simple and reliable assumptions and also to provide a mathematical model using mass balance. In the kinetic model, ۲۲ lamps and ۴۸ reactions are present. Also, in the mathematical model, the superficial velocity of the fluid is considered variable in the axial direction of the reactor. In order to evaluate the proposed model, laboratory tests have been used in ۲۴ different operating conditions, which according to the results of the analysis of the products, the yield of liquid is observed in the range of ۰.۷۰۱ to ۰.۹۵۲. Also, using experimental results, the model parameters are obtained through optimization with MATLAB software. Finally, the results of comparing the predicted product distribution through the model with their experimental values showed that the proposed model with acceptable accuracy could predict the distribution of the products.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Yasaman Rasaei
Faculty of Chemical Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, I.R. IRAN
Jafar Towfighi Darian
Faculty of Chemical Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, I.R. IRAN
Sayed Javid Royaee
Petroleum Refining Technology Development Division, Research Institute of Petroleum Industry, Tehran, I.R. IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :