معرفی یک روش جدید در تخصیص بهینه ماشین های مجازی به میزبان ها، در سرویس دهنده های رایانش ابری
محل انتشار: همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,144
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCSE01_045
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
امروزه با دسترسی به شبکه های بزرگ (اینترنت) و با کمک رایانش ابری، دسترسی و پردازش اطلاعات تحت ابر در هر مکان و هر زمان امکان پذیر است. سرویس های رایانش ابری در لایه ها و سطوح مختلفی مطرح می شوند. در سطح بسر به عنوان سرویس (IaaS)، تخصیص بهینه ماشین های مجازی به میزبان های فیزیکی، چالش جدی و از جمله مسائل NP-Hard می باشد. در این پژوهش میزان درخواست منابع ماشین های مجازی در آینده با کمک تحلیل سری های زمانی پیش بینی می شود. براساس پیش بینی انجام شده، حالات مختلفی برای یک میزبان از جهت بیش فعال بدن یا کم فعال بودن و روند درخواست منابع از میزبان متصور است. براساس این حالات با روش توضیح داده شده ممکن است بعضی ماشین های مجازی در میزبان ها، به عنوان کاندید برای مهاجرت انتخاب شوند. الگوریتم انتخاب مقصد مهاجرت، به صورت هوشمندانه بهترین ماشین مقصد را به منظور مهاجرت ماشین مجازی ذکر شده، انتخاب می کند. ارزیابی این روش و مقایسه آن با الگوریتم دو فازی افزایش بهره وری، کارایی و همچنی کاهش تعداد مهاجرت ماشین های مجازی در ابر را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی کرمی
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه شیخ بهایی بهارستان - اصفهان
نسرین مظاهری سودانی
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه شیخ بهایی بهارستان - اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :