Design of Oil Refineries Hydrogen Network Using Process Integration Principles
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 5
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-27-4_008
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
This paper describes the application of process integration principles to the design of oil refineries hydrogen network. In this regard, a design hierarchy as well as heuristics and required guidelines are proposed. The recommended rules compensate lack of procedure to the design and make the design process easier. The guiding principles of the design are based upon pinch technology and extending the heat integration concepts to mass integration. This research makes a designer able to maximise the amount of hydrogen recovered across the site during the design. Besides, it provides an opportunity for refineries to make most efficient use of hydrogen. The study is illustrated with an industrial case study. The work stages such as targeting, simulation etc. are performed in the REFOPT software environment. It is finally shown that this approach can design a network, which saves the total cost by ۶.۳۴۵۹ million per year.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Roozbeh Salary
Department of Energy Systems Engineering, Faculty of Mechanical Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, I.R. IRAN
Mohammad Reza Jafari Nasr
Petrochemical Research & Technology Co. (NPC-RT), Affiliated of National Petrochemical Company (NPC), P.O. Box ۱۴۳۵۸ Tehran, I.R. IRAN
Majid Amidpour
Department of Energy Systems Engineering, Faculty of Mechanical Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, I.R. IRAN
Meysam Kamalinejad
Department of Energy Systems Engineering, Faculty of Mechanical Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, I.R. IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :