بررسی نقش فناوری های یادگیری عمیق و کلان داده در بهبود امنیت اینترنت اشیاء

امروزه با توجه به رشد سریع فناوری اینترنت اشیاء (IoT)، حجم عظیم کلان داده های موجود و افزایش تهدیدات سایبری، مساله تامین امنیت به یکی از چالش های اصلی تبدیل شده است. هدف این پژوهش، بررسی نقش فناوری های یادگیری عمیق و تحلیل کلان داده ها در ارتقای امنیت لایه های مختلف معماری اینترنت اشیاء است. یافته ها نشان می دهد که الگوریتم های یادگیری عمیق، قادر به تشخیص دقیق تر الگوهای پیچیده تهدیدات در داده های بزرگ هستند و تحلیل کلان داده امکان پردازش و واکنش سریع تر به حجم عظیم اطلاعات را فراهم می کند. همچنین، ترکیب این فناوری ها موجب افزایش کارایی سیستم های امنیتی و کاهش نرخ خطا در تشخیص حملات شده است. داشتن یک دید کلی از رایج ترین رویکردها و روش ها در حوزه تامین امنیت IoT با استفاده از یادگیری عمیق به منظور اتخاذ روش مناسب، از اهمیت بالایی برخوردار است. در این راستا، مقاله پیشرو به بحث و مقایسه روش ها و رویکردهای مختلف شناسایی تهدیدات سایبری شبکه IoT و نقش یادگیری عمیق در بهبود امنیت پرداخته است.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء ، یادگیری عمیق ، کلان داده ، تهدیدات سایبری ، هوش مصنوعی