تشخیص بیماری کووید ۱۹ با استفاده از ویژگی عمیق بر مبنای شبکه عصبی کانولوشن دوبعدی

براساس گزارش بهداشت جهانی بیماری کرونا خطرناکترین، مرگبارترین و واگیردارترین بیماری دنیا می باشد. مهمترین روش برای تشخیص بیماری، تکنیک آزمایشگاهی واکنش زنجیره ای پلیمری می باشد اما این روش برای تشخیص دارای هزینه های زیاد و همچنین زمان بر می باشد. یکی دیگر از روش های تشخیصی استفاده از تکنیک تصویربرداری از قفسه سینه می باشد که می تواند هزینه و زمان را کاهش دهد از طرفی استفاده از روش های عمیق می تواند سیستم تشخیصی را خودکار نماید. در این مطالعه با استفاده از شبکه های کانولوشن دو بعدی بر اساس تصاویر X-Ray بیماران مبتلا به ویروس کرونا تشخیص داده می شوند. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن دوبعدی از اعتبارسنجی ۱۰ برابری استفاده شده است و بیماری کرونا با صحت متوسط ۹۹.۳ درصد و حساسیت متوسط ۹۸.۸درصد بدست آمد. با توجه به نتایج بدست آمده روش پیشنهادی، توانایی تشخیص بیماری کرونا را دارد.

کلیدواژه ها:

بیماری کویید ۱۹ ، شبکه عصبی کانولوشن دوبعدی ، یادگیری عمیق