نقش هوش مصنوعی در تحول مدل های مشاوره روان شناختی :از تشخیص احساسات تا طراحی مداخلات شخصی سازی شده

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 36

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCEEA03_216

تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1404

چکیده مقاله:

در این پژوهش به بررسی نقش هوش مصنوعی در دگرگونی مدل های مشاوره روان شناسی پرداختیم، از تشخیص احساسات تا طراحی مداخلات شخصی سازی شده. با توجه به پیشرفت های روزافزون فناوری، هوش مصنوعی می تواند با تحلیل اطلاعات و داده های رفتاری، پردازش زبان طبیعی، احساسات مراجعه کنندگان را با دقت بالا تشخیص دهد و راهبردهای درمانی متناسب با نیازهای فردی آن ها ارائه دهد. هدف این مقاله، بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در بهبود دقت تشخیص اختلالات، افزایش اثربخشی مداخلات درمانی و ارتقای دسترسی به خدمات مشاوره ای برای همگان است. روش تحقیق شامل مرور و بررسی مطالعات پیشین و تحلیل مدل های هوش مصنوعی مورد استفاده در حوزه روانشناسی در سایر مقالات است. نتایج نشان می دهد که ادغام کردن فناوری های هوش مصنوعی با روش های سنتی مشاوره و روانشناختی می تواند اثربخشی و شخصی سازی درمان را بهبود بخشد، هرچند محدودیت ها و چالش هایی مانند ملاحظات اخلاقی، حریم خصوصی اطلاعات و داده ها و نیاز به تعامل و ارتباطات انسانی همچنان مطرح است. این پژوهش با ارائه بینش هایی درباره فرصت ها و محدودیت های این فناوری، به توسعه رویکردهای نوین در روان درمانی دیجیتال کمک می کند.

نویسندگان

ندا صباغیان

گروه آموزش علوم تربیتی، دانشگاه فرهنگیان، صندوق پستی ۱۴۶۶۵-۸۸۹، تهران، ایران.

نرگس جدیدی کوهبنانی

گروه آموزش علوم تربیتی، دانشگاه فرهنگیان، صندوق پستی ۱۴۶۶۵-۸۸۹، تهران، ایران.

زهرا فتاحی حسن آبادی

دکتری تکنولوژی آموزشی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران.