بهینه سازی نمودارهای کنترل تحت تاثیر نمونه گیری چندمرحله ای با استفاده از الگوریتم ژنتیک

در کنترل کیفیت آماری، معمولا تمرکز و پراکندگی مشخصه­ های کیفیت پیوسته در یک فرایند، تواما و با کمک دو نمودار بررسی می­ شوند. بدین ترتیب تغییر­ها در هر یک به ­صورت هم­زمان قابل شناسایی خواهند بود. به علت کارایی بالای نمودار­های کنترل توام میانگین و انحراف معیار با نمونه ­گیری دوگانه در شناسایی سریع تغییر­های میانگین و انحراف استاندارد فرایند، بحث و بررسی در مورد این دسته از نمودار­ها لازم و ضروری به­ نظر می­ رسد. در این مقاله، بر پایه­ ی نتایج حاصل از طراحی نمودار­های کنترل توام میانگین و انحراف معیار با نمونه­ گیری دو­گانه، نمودار­های کنترل توام میانگین و انحراف معیار با نمونه­ گیری سه­ گانه معرفی می­ شوند. طراحی آماری توام نمودار­های کنترل میانگین و انحراف معیار با نمونه­گیری سه ­گانه به­ عنوان مسئله­ ی بهینه ­سازی فرمول­ بندی می­ شوند و برای حل این مسئله، الگوریتم ژنتیک پیش­نهاد می ­شود.

کلیدواژه ها:

کنترل آماری فرایند ، نمودارهای کنترل ، مشخصه ی کیفیت ، نمونه گیری چند مرحله ای ، الگوریتم ژنتیک