Development of Modified Electrode-Based Electrochemical Sensing Platform for the Voltammetric Determination of Imatinib
محل انتشار: نشریه متدهای شیمیایی، دوره: 9، شماره: 8
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 67
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CHM-9-8_001
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1404
چکیده مقاله:
The present work describes a simple strategy for imatinib determination on the voltammetry basis. This strategy was established through a simple process for modification of screen-printed carbon electrode (SPCE) using nickel-cobalt layered double hydroxide hollow nanostructures (Ni-Co LDH HNSs). The cyclic voltammetry (CV) studies demonstrated a well-defined oxidation peak for imatinib at ۵۷۰ mV with improved response peak current (۱۳.۳ µA) at the surface of Ni-Co LDH HNSs/SPCE compared to unmodified SPCE. The electrochemical quantification of imatinib was conducted using differential pulse voltammetry (DPV). Under the optimum conditions, the modified SPCE exhibited good response for imatinib. The Ni-Co LDH HNSs/SPCE demonstrated a linear concentration range for imatinib (۰.۰۰۸ to ۹۰.۰ µM), with a low detection limit (LOD) of ۰.۰۰۵ µM. Finally, it was demonstrated that using a simple tool, the sensing platform could be an alternative strategy for analyzing the pharmaceutical products.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Somayeh Tajik
Research Center of Tropical and Infectious Diseases, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran
Razieh Moghimian
Research Center of Tropical and Infectious Diseases, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran
Sayed Zia Mohammadi
Department of Chemistry, Payame Noor University, Tehran, ۱۹۳۹۵-۴۶۹۷, Iran
Hadi Beitollai
Environment Department, Institute of Science and High Technology and Environmental Sciences, Graduate University of Advanced Technology, Kerman, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :