Fast Saliency Map Extraction from Video A Hardware Approach
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP08_172
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1789
نویسندگان
School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran
School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering, University of Tehran School of Cognitive Sciences, Institute for Research
School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering, University of Tehran
School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering, University of Tehran School of Cognitive Sciences, Institute for Research
چکیده
Saliency map is a central part of many visual attentionsystems, particularly during learning and control of bottom-upattention. In this research we developed a hardware tool toextract saliency map from a video sequence. Saliency map isobtained by aggregating primary features of each frame, such asintensity, color, and lines orientation, along with temporaldifference. The system is designed to provide both high speed andacceptable accuracy for real-time applications, such as machinevision and robotics. A versatile Verilog model for realization ofthe video processing system is developed, which can easily bemapped and synthesized on various FPGA or ASIC platforms.The proposed parallel hardware can process over 50 millionpixels in a second, which is about 2x faster than the state-of-theartdesigns. Experimental results on sample images justify theapplicability and efficiency of the developed system in real-timeapplications.کلیدواژه ها
saliency map; parallel hardware system; visual attention; video processingمقالات مرتبط جدید
- کاربرد شبکه های عصبی گراف در شبکه های هوشمند برق: یک مرور جامع بر تشخیص و پیش بینی خطا
- Enhanced Residual Attention CNN with Squeeze-and-Excitation Blocks for Brain Tumor MRI Classification
- ارزیابی روشهای تعبیهی گره برای تشخیص جوامع ساختاری در شبکه های فاقد ویژگی
- بهبود رمزگشای استاندارد JPEG AI در نرخ بیت پایین با استفاده از فیلتر عصبی E-Net
- طبقه بندی بهینه اهداف سونار از طریق همجوشی تصمیم گیری پیشرفته مبتنی بر اتوماتای یادگیر فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.