Fast Saliency Map Extraction from Video A Hardware Approach
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP08_172
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1707
نویسندگان
School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran
School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering, University of Tehran School of Cognitive Sciences, Institute for Research
School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering, University of Tehran
School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering, University of Tehran School of Cognitive Sciences, Institute for Research
چکیده
Saliency map is a central part of many visual attentionsystems, particularly during learning and control of bottom-upattention. In this research we developed a hardware tool toextract saliency map from a video sequence. Saliency map isobtained by aggregating primary features of each frame, such asintensity, color, and lines orientation, along with temporaldifference. The system is designed to provide both high speed andacceptable accuracy for real-time applications, such as machinevision and robotics. A versatile Verilog model for realization ofthe video processing system is developed, which can easily bemapped and synthesized on various FPGA or ASIC platforms.The proposed parallel hardware can process over 50 millionpixels in a second, which is about 2x faster than the state-of-theartdesigns. Experimental results on sample images justify theapplicability and efficiency of the developed system in real-timeapplications.کلیدواژه ها
saliency map; parallel hardware system; visual attention; video processingمقالات مرتبط جدید
- شناسایی ویژگی های سازمان پیشرو در به کارگیری هوش مصنوعی
- قراردادهای هوشمند تجاری در متاورس با هدف خودکارسازی فرآیند تجارت
- Artificial Intelligence-Enhanced Repair Strategies in Online Collaborative EFL Classrooms: Toward a New Paradigm of Interactional Competence
- تاثیر هوش مصنوعی بر کارایی عملیات نظامی اوکراین علیه روسیه
- ارزیابی استرس و اضطراب با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی و مدل های یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.