پیش بینی چگالی و ویژگی های فزونی مخلوط های دو تایی با استفاده از معادله حالت GMA اصلاح شده
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 100
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NSMSI-37-4_015
تاریخ نمایه سازی: 8 خرداد 1404
چکیده مقاله:
فرمول بندی ویژگی های سیالها با متغیر های تاثیر گذار بر آن ها، کار بر را در شرایط گوناگون حتی در زمانی که امکان تجربه آزمایشگاهی آن وجود ندارد، یاری می نماید. در این پژوهش برای توصیف رفتار مخلوط سیال ها از معادله حالت GMA اصلاح شده که براساس پتانسیل بین مولکولی متوسط (۹، ۶، ۳) است استفاده شد. کارایی معادله حالت برای چندین مخلوط دو تایی بررسی و وابستگی دمایی پارامترهای آن برای هر سیال در کسرهای مولی گوناگون تعیین شد. نشان داده شد که وابستگی پارامتر های معادله حالت به کسر مولی سیال از قاعده اختلاط مکعبی پیروی می کند. حجم فزونی، انرژی داخلی فزونی و انتالپی فزونی مخلوط های مورد مطالعه با استفاده از رابطه هایی که از معادله به دست آورده شد در دماها و کسرهای مولی گوناگون محاسبه و با نتیجه های موجود تجربی مقایسه شد. انطباق خوب مقدارهای پیش بینی شده با مقدارهای تجربی، بیانگر توانایی این معادله حالت در پیش بینی این گونه ویژگی ها می باشد. افزون بر این در نمودار همدماهای انتالپی پیش بینی شده مخلوط سیال ها؛ اتانول متیل سیکلوهگزان، سیکلو هگزان نرمال هگزا دکان، TEGDME –a۱۳۴-HFC و پروپان ایزوبوتان نقاط تلاقی دیده شد که نشان دهنده وابستگی نداشتن تقریبی انتالپی و انرژی درونی فزونی به دما در این کسر مولی خاص بوده و به طور ضمنی نشان دهنده تغییرهای ظرفیت گرمایی اضافی بسیار اندک و حتی نزدیک صفر، برای این گونه مخلوط سیال ها در این کسر مولی می باشد. عبارتی برای کسر مولی نقطه تلاقی به دست آمد که داده های تجربی بیش تری برای آزمودن آن نیاز است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ناهید فرضی
دانشکده شیمی ، گروه شیمی فیزیک، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
نسرین سهرابی
گروه شیمی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
میترا قدیری
گروه شیمی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :