شبکه عصبی برای جداسازی کربن دی اکسید از مخلوط های گازی گوناگون با استفاده از هیدرات های نیمه گازی در حضور بهبوددهنده ها
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 159
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NSMSI-38-1_020
تاریخ نمایه سازی: 8 خرداد 1404
چکیده مقاله:
انتشار بیش از حد کربن دی اکسید از سامانه های گوناگون مانند زیست گاز (CH۴+CO۲)، سوخت گازی (H۲+CO۲) و گازدودکش (N۲+CO۲)، یکی از دلیل های اصلی گرمایش زمین و مشکل های زیست محیطی می باشد. در سال های اخیر، فرایند جداسازی برمبنای هیدرات گازی توجه های ویژه ای را به خود اختصاص داده است. در این کار تلاش شده است یک مدل جامع هوشمند شبکه عصبی، برای پیش بینی شرایط تشکیل هیدرات از سامانه های گوناگون و در حضور بهبود دهنده های متفاوت از خانواده نمک های چهار جزیی آمونیوم و فسفنیم به منظور جداسازی CO۲ از سامانه های گوناگون ارایه شود. سرانجام داده های آزمایشگاهی با داده های پیش بینی شده مقایسه شدند،و مدل شبکه عصبی توانایی پیشبینی شرایط تشکیل هیدرات را با دقت قابل پذیرشی (۹۸/۰~R۲) دارد. سایر نتیجه های آنالیز خطا برای داده های آزمون شبکه (۲۴/۰MSE = و ۱۹/۷MEAE %=) نیز نشان دهنده عملکرد قابل پذیرش مدل ارایه شده می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد صیاد امین
گروه مهندسی شیمی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
سعید رفیعی
گروه مهندسی شیمی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
علیرضا بهادری
دانشکده محیط زیست، دانشگاه علوم و مهندسی سادرن کراس جنوبی، لیزمور، استرالیا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :