بهینه سازی فرایند جدایش تفریقی دیسپروسیم و گادولینیم در شرایط عدم قطعیت

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 37

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_NSMSI-37-3_014

تاریخ نمایه سازی: 8 خرداد 1404

چکیده مقاله:

عنصرهای کمیاب در طبیعت بیش ­تر به صورت اکسید یافت می­ شوند و چون از نظر ویژگی­ های فیزیکی و شیمیایی بسیار شباهت دارند، جدایش آن­ها از هم دیگر بسیار مشکل است. از این رو بررسی و انتخاب مناسب ­ترین روش ­های جدایش عنصرهای کمیاب، بسیار دارای اهمیت دارد. درنتیجه در این پژوهش در گام اول، به منظور مدل­ سازی و بهینه ­سازی عامل­های موثر بر بهبود جدایش تفریقی دیسپروسیم و گادولینیم، پنج عامل شامل میزان pH، نسبت حجم سیانکس۲۷۲ به دپا، غلظت حلال­ های آلی، زمان انجام فرایند و غلظت لاکتیک اسید، انتخاب شدند. سپس به منظور طراحی آزمایش ­ها از نرم­افزار DX۷ استفاده شد و بر اساس آن تعداد ۲۹ آزمایش تعیین شد.ولی از سویی در انجام آزمایش­ ها موردهایی مانند وزن کردن با دستگاه، آماده سازی محلول­ ها با غلظت مشخص، برداشتن حجم­ های متفاوت و عیارسنجی از موردهایی هستند که می­ توانند عامل ایجاد خطا و در نتیجه عدم قطعیت باشند، به همین دلیل بحث تحلیل احتمالاتی به منظور مدل­ سازی در شرایط عدم قطعیت، برای اطمینان سنجی نتیجه­ های به­ دست آمده، می ­تواند بسیار کارگشا باشد. برای این منظور در گام دوم، بر اساس داده ­های به دست آمده از آزمایش ­ها و رابطه­ های به دست آمده بین متغیرهای ورودی و خروجی، نخست نوع و ویژگی ­های تابع توزیع احتمالی، هر کدام از پنج پارامتر موثر ورودی تعیین شد و بر اساس آن­ ها و با توجه به نتیجه­ های شبیه­ سازی، ویژگی­ های نابع توزیع پارامترهای خروجی (درصد بازیابی دیسپروسیم و گادولینیم) به دست آمد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سید محمد سید علیزاده گنجی

دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران

محمد حیاتی

دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Haxel G.B., Hedrick J.B., Orris G.J., Stauffer P.H., Hendley J.W., ...
  • Jorjani E., Bagherieh A.H., Rezai B., Determination of Rare Earth ...
  • Jia Q., Tong S., Li Z., Zhou W., Li H., ...
  • Shanshan T., Xiaowei Z., Naizhong S., Qiong J., Weihong Z., ...
  • Coleman H.W., Steele W.G., "Experimentation and Uncertainty Analysis for Engineers", ...
  • Christian j.T., Beacher G.B., “Reliability and Probability in Stability Analysis”, ...
  • Sari M., Karpuz C., Ayday C., Estimating Rock Mass Properties ...
  • Fenton A., Griffiths D.V., Bearing Capacity of Rough Rigid Strip ...
  • Ghaffari A., Hayati M., Shekholeslami A., Probability and Sensitivity Analysis ...
  • Mellado M.E., Gálvez E.D., Cisternas L.A., Stochastic Analysis of Heap ...
  • Zou R., Lung W.S., Guo H., Neural Network Embedded Monte ...
  • Salas J. D., Shin H.S., Uncertainty Analysis of Reservoir Sedimentation, ...
  • El Safadi E.A., Adrot O., Flau J.M., Advanced Monte Carlo ...
  • Ahammed M., Melchers R.E., Gradient and Parameter Sensitivity Estimation for ...
  • Cadini F., Sanctis J.D., Girotti T., Zio E, Luce A., ...
  • Cadini F., Sanctis J.D., Bertoli I., Zio E., Monte Carlo ...
  • Cadini۱ F., Gioletta A., A Bayesian Monte Carlo-Based Algorithm for ...
  • Dehghani H., Ataee-pour M., Esfahanipour A., Evaluation of the Mining ...
  • Robert C.P., Casella. G., "Monte Carlo Statistical Methods", ۲nd ed. ...
  • Wills B.A., "Mineral Processing Technology", ۷th ed. Elsevier, Oxford, (۲۰۰۶) ...
  • نمایش کامل مراجع