بهینه سازی فرایند جدایش تفریقی دیسپروسیم و گادولینیم در شرایط عدم قطعیت
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 37
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NSMSI-37-3_014
تاریخ نمایه سازی: 8 خرداد 1404
چکیده مقاله:
عنصرهای کمیاب در طبیعت بیش تر به صورت اکسید یافت می شوند و چون از نظر ویژگی های فیزیکی و شیمیایی بسیار شباهت دارند، جدایش آنها از هم دیگر بسیار مشکل است. از این رو بررسی و انتخاب مناسب ترین روش های جدایش عنصرهای کمیاب، بسیار دارای اهمیت دارد. درنتیجه در این پژوهش در گام اول، به منظور مدل سازی و بهینه سازی عاملهای موثر بر بهبود جدایش تفریقی دیسپروسیم و گادولینیم، پنج عامل شامل میزان pH، نسبت حجم سیانکس۲۷۲ به دپا، غلظت حلال های آلی، زمان انجام فرایند و غلظت لاکتیک اسید، انتخاب شدند. سپس به منظور طراحی آزمایش ها از نرمافزار DX۷ استفاده شد و بر اساس آن تعداد ۲۹ آزمایش تعیین شد.ولی از سویی در انجام آزمایش ها موردهایی مانند وزن کردن با دستگاه، آماده سازی محلول ها با غلظت مشخص، برداشتن حجم های متفاوت و عیارسنجی از موردهایی هستند که می توانند عامل ایجاد خطا و در نتیجه عدم قطعیت باشند، به همین دلیل بحث تحلیل احتمالاتی به منظور مدل سازی در شرایط عدم قطعیت، برای اطمینان سنجی نتیجه های به دست آمده، می تواند بسیار کارگشا باشد. برای این منظور در گام دوم، بر اساس داده های به دست آمده از آزمایش ها و رابطه های به دست آمده بین متغیرهای ورودی و خروجی، نخست نوع و ویژگی های تابع توزیع احتمالی، هر کدام از پنج پارامتر موثر ورودی تعیین شد و بر اساس آن ها و با توجه به نتیجه های شبیه سازی، ویژگی های نابع توزیع پارامترهای خروجی (درصد بازیابی دیسپروسیم و گادولینیم) به دست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید محمد سید علیزاده گنجی
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
محمد حیاتی
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :