تعیین گروه های عاملی موثر بر شاخص گرانروی روغن موتور ها به وسیله ی روش FT-IR و برازش خطی چند متغیره بر پایه ی الگوریتم ژنتیک

روغن موتور­ها ویژگی­های فیزیکی و شیمیایی بسیاری دارند که از آن­ ها می­ توان به گرانروی، شاخص گرانروی، نقطه­ ی اشتعال، نقطه­ ی ریزش و غیره اشاره کرد. گرانروی یکی از مهم­ترین ویژگی­ های روغن بوده و عامل بسیار مهمی در روغن­های صنعتی به حساب می ­آید، زیرا تمام ویژگی­ های طراحی شده برای روغن ­های صنعتی به گرانروی آن­ ها ارجاع داده می­شود. تغییر گرانروی با دما با شاخص گرانروی اندازه ­گیری و بیان می­ شود و برای تشخیص نوع روغن، از این شاخص استفاده می­ شود. هر چه این  شاخص گرانروی بزرگ­ تر باشد نشان دهنده این است که گرانروی روغن نسبت به تغییرهای دما تغییر کم­ تری دارد. درنتیجه با توجه به اهمیت این شاخص در روغن­ های روان کننده، و با توجه به این­ که شاخص گرانروی در روغن موتور­ها تابعی از ترکیب شیمیایی روغن است، در این پژوهش، با استفاده از یک فناوری طیف سنجی ساده مثل فروسرخ تبدیل فوریه (FT-IR)، آنالیز روغن موتور­ها صورت گرفت، سپس به وسیله­ ی روش انتخاب متغیر الگوریتم ژنتیک، GA، عدد موج­ های مهم و تاثیر­گذار بر شاخص گرانروی روغن موتور­ها مشخص شد و معلوم شد ترکیب ­های دارنده­ی گروه­های عاملی آلکیل هالید، آلکن، نیترو، اسید، آلکان، آلکین و الکل بر شاخص گرانروی روغن موتور­ها تاثیر­گذار هستند. مدل سازی شاخص گرانروی روغن موتور­ها به کمک روش برازش خطی چند متغیره (MLR ) صورت گرفت. از روش­ های پیش پردازش گوناگونی مانند روش متمرکز کردن به میانگین و مقیاس گذاری پیش از روش ­های MLR وGA-MLR نیز استفاده شد. نتیجه­های به دست آمده از مدل ­سازی با پارامتر­های گوناگونی مانند ضریب برازش (R۲ ) و ریشه­ ی دوم متوسط خطا­ها ( RMSE) سنجیده شد. مقدارهایR۲ و RMSE به دست آمده با استفاده ازGA-MLR، به ترتیب ۹۹۸/۰و ۹۵۴ /۰  به دست آمدند

کلیدواژه ها:

روغن موتور ، شاخص گرانروی ، طیف سنجی فروسرخ تبدیل فوریه ، الگوریتم ژنتیک ، برازش خطی چند متغیره