طبقهبندی تصور حرکتی چهار کلاسه با استفاده از بهینهسازی فیلترهای فضایی-فرکانسی
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,248
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_113
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
در این مقاله طبقهبندی دادههای EEG تصور حرکتی چهار کلاسه برای سیستمهای BCI باید رهیافت تئوری اطلاعات انجام میشود. استخراج ویژگی برمبنای ماکزیمم نمودن اطلاعات متقابل بین پارامترهای فیلترهای فضایی - فرکانسی و برچسب کلاس انجام میشود. برای ارزیابی این الگوریتم از مجموعه داد ۲a از مسابقات BCI کساد شده است. این پایگاه داده شامل چهار تصور حرکت دست چپ و راست، حرکت پا و زبانی باشد. در این تحقیق برای طبقه بندی دادهها از طبقهبندی خطی LDA به دانش است. نتایج طبقهبندی با معیار ضریب کاپا ارائه شده است. برای اساس نتایج بهدستآمده بهینهسازی فیلترهای فضایی فرکانسی به صورت همزمان کارآیی سیستم تشخیص تصور حرکت را بالا میبرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رویا حاتمی
دانشگاه صنعتی شاهرود
علیرضا احمدی فرد
دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :