بخش بندی مدل سهبعدی براساس ویژگیهای انحنا در مش های مثلثی
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,407
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_093
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
بخش بندی مدل سهبعدی به تکههای مجزا و معنیدار یکی از چالشهای اساسی در پردازش دیجیتال مش های مثلثی است. در این مقاله روش جدیدی برای بخش بندی مدل سهبعدی براساس نگاشت روس مش از فضای مختصات سهبعدی به فضای انحنای یک بدی ارائه شده است. سه پوسیده متفاوت از انحنا موسوم به انحنای گاوسی ، انحنای متوسط و خمیدگی برای هر رأس مش محاسبه شده است. هر یک از ویژگیهای انحنا به طور مجزا در ترکیب با الگوریتم بخش بندی پیادهسازی شده و کارآیی آنها مورد ارزیابی قرار گرفته است. الگوریتم خوشه یابی برای مدلهای متنوع سهبعدی اجرا شده و کارایی مطلوب مدل بخش بندی پیشنهادی و مقاوم بودن آن به ازای توصیفهای متفاوتی از انحنا مورد مقایسه و بررسی قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
بخش بندی segmentation ، مدل سهبعدی مش مثلثی ، انحنای گاوسی Gaussian curvature ، انحنای متوسط Mean curvature ، خمیدگی Curvedness
نویسندگان
سعید منصور اف
آزمایشگاه تحقیقاتی بینایی کامپیوتر - دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی سهند تبریز
حسین ابراهیم نژاد
آزمایشگاه تحقیقاتی گینه کامپیوتر - دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی سهند تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :