روش ترکیبی برای حذف نویز از تساوی در حین بازسازی با MLEM

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,001

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP08_080

تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392

چکیده مقاله:

ازآنجاکه ارتقای کیفی تساوی شهین بازسازی، امری بسیار مهم در بالا بردن کیفیت تصاویر و سهولت در تشخیص می‌باشد درنتیجه موجب انتخاب دروس و تشخیص بهتر شده که در نهایت منجر به رسیدن به هدف اصلی که درمان بهتر است می‌شود. لذا بهینه‌سازی تصاویر حاصل از دستگاه‌های تصویربرداری پزشکی هسته‌ای از اهمیت بسزایی برخوردار است. همچنین از طرفی روش‌های نوین پردازش داده می‌توانند موجب کیفیت تصاویر و بالا بردن بدعت نهایی گردند. یکی از روش‌های مهم و پر کاربرد بازسازی این MLEM است که گاهی با بالا بردن تعداد تکرار تصویر نهایی واگرا می‌شود. از طرفی میزان پراکندگی در سیستم‌های پستی دیگر پزشکی هسته‌ای یک عامل مخرب و تصویربرداری است. در این مقاله یک روش ترکیبی برای کنترل واگرایی و حذف نویز (با اضافه کردن یک فیلتر MLEM % Anisotropic Diffusion ) ارائه گردید. برای ارزیابی روش پیشنهادی از پارامترهای آنالیز تصویر مانند MSE و CV استفاده شده نتایج نشان داد روش پیشنهادی کیفیت تصاویر حاصل از بازسازی را افزایش می‌دهد و میزان واگرایی را کاهش می‌دهد. به‌طور کلی روش ارائه شده برای داده‌های با شمارش پایین یا در محیط‌های با پراکندگی بالا کاربرد دارد.

کلیدواژه ها:

بازسازی ، .Anisotropic Diffusion SPECT MLEM

نویسندگان

پیام فدایی

دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان

فرشید بابا پور مفرد

دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

بهار مکی آبادی

دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Burdine JA, Murphy PH, DePuey EG. Radionuclide Computed Tomography of ...
  • Lazaro D, Breton V, Buvatb I. Feasibility and value of ...
  • D. Darian Muresan, Thomas . Parks. Adaptive fully 3D Monte ...
  • Zeng G. Image reconstruction, Com Med Imag Graph;25: 7103, 2001. ...
  • Algorithms in SPECT, J Nucl Med;43: 134358, 2002. ...
  • Vandenberghe S, DAsseler Y, _ de Valle R, Kauppinen T, ...
  • Hatton RL, Hutton BF, Angelides S, Choong KK, Larcos G. ...
  • Wells RG, King MA, Simkin PH, Judy PF, Brill AB, ...
  • detection and localization in 67Ga SPECT, J Nucl Med; 41(8): ...
  • Seret A. Number of iterations _ comparing MLEM/OSEM with FBP, ...
  • Bai J, Yokoyama K, Kinuya S, Nakajima K, Yamada M, ...
  • Hebert T, Leahy R, Singh M. Fast MLE for SPECT ...
  • Michael Elad On the origin of the Bilateral filterad Ways ...
  • C. Tomasi, R. Manduchi. Bilateral filtering for gray and color ...
  • V. Ralph Algazi, Gary E. Ford, Hong Chen, Linear filtering ...
  • Keren Tan, Songcan Chen, Daoqiang Zhang. Robust image denoising using ...
  • Conference On Image Processing, pp. 101-104, 2003 ...
  • Scott T. Acton, Alan C. Bovik. Nonlinear image estimation using ...
  • Hamid Hassanpour, Hadi Yousefian, Ammin Zehtabian. Pixon-Based Image Segmentation, Image ...
  • نمایش کامل مراجع