کانی شناسی، زمین شیمی و الگوی تشکیل ذخیره مس پرداد با نگرشی ویژه بر بررسی های ایزوتوپی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 120
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCM-33-1_004
تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1404
چکیده مقاله:
ذخیره مس پرداد به عنوان بخشی از نوار ماگمایی ائوسن داورزن - عباس آباد، در لبه شمال شرقی پهنه ساختاری ایران مرکزی واقع است. کانیسازی مس در منطقه به صورت رگه-رگچهای، پرکننده فضاهای خالی، دانه پراکنده، جانشینی و به حالت داربستی (برشهای گرمابی)، بیشتر در سنگهای آتشفشانی شامل بورنیت، کالکوسیت، کالکوپیریت، کوولیت، مالاکیت، آزوریت و مس طبیعی (به مقدار کم) صورت گرفته است. سنگ میزبان از مناطق قوسهای آتشفشانی با ترکیب آهکی قلیایی بوده و با غنیشدگی از عناصر سنگ دوست درشت یون (LILE: Cs, Rb, K, Sr)، نسبت به عناصر با شدت میدان بالا (HFSE: Nb, Ti, Y, Ce, Zr)، و عناصر خاکی نادر سبک (LREE) نسبت به عناصر خاکی نادر سنگین (HREE) مشخص میشود. مقادیر منفی ۳۴S δ (بین ۱/۱۰- تا ۷/۱۲- در هزار) نمونههای کالکوسیت، بیانگر فرآیند احیایی باکتریایی است. ایزوتوپهای کربن ۱۳Cδ اندازهگیری شده در کلسیتهای همراه با کانهزایی دارای مقادیر منفی ۰۶/۹- تا ۵۷/۹- هستند. ذخیره مس پرداد براساس ویژگیهای کانیشناسی، سنگشناسی، ساخت و بافت ماده معدنی، همبرزادی کانیایی و دادههای برآمده از بررسی ایزوتوپ پایدار، شبیه ذخایر نوع مانتو در شیلی در نظر گرفته میشود.
کلیدواژه ها:
Pardad copper deposit ، Davarzan-Abbassabad magmatic belt ، Manto-type deposit ، δ۳۴S ، δ۱۳C ، bacterial reduction ، LILE ، HFSE ، genetic model ، مس پرداد ، کمربند ماگمایی داورزن- عباس آباد ، نوع مانتو ، δ۳۴S ، δ۱۳C ، احیای باکتریایی ، عناصر سنگ دوست درشت یون ، عناصر با شدت میدان بالا ، مدل زایشی.
نویسندگان
سعید مشتاق
Department of Earth Sciences, Faculty of Natural Sciences, University of Tabriz, Tabriz, Iran
کمال سیاه چشم
Department of Earth Sciences, Faculty of Natural Sciences, University of Tabriz, Tabriz, Iran
محمدرضا حسین زاده
Department of Earth Sciences, Faculty of Natural Sciences, University of Tabriz, Tabriz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :