مقایسه بهینه سازی مصرف انرژی و ارزیابی اثرات زیست محیطی در کارخانه تولید شکر با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 45

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAM-15-2_007

تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1404

چکیده مقاله:

از مزایای تحلیل انرژی، فراهم آوردن مبنا و اساسی برای محافظت از منابع، تعیین انرژی مصرف شده در هر فرآیند تولید و مدیریت پایدار منابع می باشد. افزایش بهره وری نهاده های تولید (انرژی های ورودی)، هدف نهایی سامانه های کشاورزی پایدار می باشد. هدف از انجام این مطالعه، بررسی وضعیت مصرف انرژی در صنعت تولید شکر و مقایسه میزان بهینه سازی شاخص های مصرف انرژی با استفاده از دو الگوریتم فراابتکاری می باشد. بر همین اساس به ارزیابی شاخص های انرژی و اثرات زیست محیطی آن در صنعت تولید شکر در شرکت کشت و صنعت نیشکر دهخدا پرداخته شد. بدین منظور جمع آوری اطلاعات در سال زراعی ۱۴۰۰-۱۳۹۹ به روش های مختلفی از جمله تکمیل پرسشنامه، گفتگو و مصاحبه با کارشناسان، استفاده از آمار موجود در کتابخانه ها و برخی پایگاه داده انجام شد و در مراحل مختلف از آمار و اطلاعات موجود در شرکت مورد مطالعه و همچنین آمارنامه کشاورزی وزارت جهاد کشاورزی و ترازنامه انرژی استفاده گردید. داده ها با استفاده از نرم افزار آماری متلب و پایگاه داده اکواینونت ارزیابی و به دو روش الگوریتم ژنتیک و رقابت استعماری، مورد مقایسه و تحلیل قرار گرفتند. نتایج نشان داد در اغلب شاخص های مورد مطالعه در روش الگوریتم رقابت استعماری، بهینه سازی مصرف انرژی نسبت به روش الگوریتم ژنتیک ارجحیت داشته است و علاوه بر کاهش اثرات زیست محیطی، توان بالایی جهت صرفه جویی در مصرف انرژی را دارا خواهد بود. به طوری که در بخش کل انرژی نهاده ها در الگوریتم ژنتیک، ۱۷.۰۵ درصد و در الگوریتم رقابت استعماری، مقدار بهینه سازی ۲۶.۴۰ درصد محاسبه گردید. میزان کاهش مصرف گاز طبیعی در روش الگوریتم ژنتیک ۳.۸۲ درصد و در روش الگوریتم رقابت استعماری ۲۷.۶۰ درصد گزارش شد. میزان صرفه جویی در انرژی مستقیم در روش الگوریتم ژنتیک، ۱۶.۹۷ درصد و در روش الگوریتم رقابت استعماری، ۲۷.۴۸ درصد ارزیابی گردید. در روش الگوریتم رقابت استعماری میزان کاهش در اسیدی شدن خاک، ۲۳.۰۳ درصد و در روش الگوریتم ژنتیک، ۱۹.۱۹ درصد نسبت به شرایط قبل از بهینه سازی بود. در حالت کلی می توان این گونه نتیجه گیری نمود که با توجه به نیاز روزافزون به تولید شکر و سایر صنایع تکمیلی و وابسته به این صنعت ارزشمند و نیز بازدهی بالای صنعت تولید شکر، بهتر است با استفاده از دانش متخصصین امر، از روش های فراابتکاری جهت بهینه سازی مصرف انرژی و نهاده های موجود با هدف کاهش اثرات مخرب زیست محیطی استفاده شود.

نویسندگان

میثم برون

گروه مهندسی سیستم های کشاورزی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

محمد قهدریجانی

گروه مهندسی سیستم های کشاورزی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

عبدعلی ناصری

گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

بابک بهشتی

گروه مهندسی سیستم های کشاورزی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Akram, A., Khanali, M., Mohammadnia Galshaklami, M., & Hosseinzadeh Bandabafha, ...
  • Gerami Matin, A., Vatani Nezafat, R., & Golroo, A. (۲۰۱۷). ...
  • Karami, J., Moghadam, A. R., Faridhosseini, A. R., Sanainijad, H., ...
  • Kosemani, B. S., & Bamgboye, A. I. (۲۰۲۰). Energy input-output ...
  • Malek, R., Hashemian, S. M., & Mehrgan, M. (۲۰۱۸). Energy ...
  • Mohseni, P., Borghei, A. M., & Khanali, M. (۲۰۱۸). Coupled ...
  • Sayadishahraki, A., Naseri, A. A., & Soltani Mohammadi, A. (۲۰۱۸). ...
  • TaheriGaravand, A., Asakereh, A., & Haghani, K. (۲۰۱۰). Energy elevation ...
  • Taki, M., Ajab Shirchi, Y., Abdi, R., & M. Akbarpur. ...
  • Tayebi, N. R., Moghadas Nejad, F., & Mola, M. (۲۰۱۳). ...
  • نمایش کامل مراجع