ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

طراحی مدل های پیش بینی جهت تعیین ساختار ارگانیزمی آنزیم استریول کوآنزیم آ دی سچوراز

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: CIGS12_1080
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 502
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی مدل های پیش بینی جهت تعیین ساختار ارگانیزمی آنزیم استریول کوآنزیم آ دی سچوراز

سیدمرتضی رضوی - دانشجوی کارشناسی زیست شناسی دانشگاه پیام نور قم
علی سالاری - دانشجوی کارشناسی زیست شناسی دانشگاه پیام نور قم
منصور ابراهیمی - روه پژوهشی بیوانفورماتیک، پژوهشکده سبز دانشگاه قم

چکیده مقاله:

آنزیم استریول کوآنزیم آ، آنزیمی دی سچوراز یا غیر اشباع کننده است که باعث اضافه شدن اولین پیوند دوگانه به زنجیره اسید چرب 18 کربنه ی امگا 3 و یا امگا 6 می شود. اسیدهای چرب امگا 3 باعث افزایش زمان خونریزی می شوند که به علت کاهش تجمع پلاکت ها، افزایش سیالیت خون و فیبروژن ها و افزایش شکل پذیری و انعطاف گلبول های قرمز ایجاد می شود، در نهایت امگا 3 باعث کاهش انعقاد خون می شود. هدف: پیدا کردن مهمترین مؤلفه های ژنی اختصاصی ارگانیزمی آنزیم (SCD) Stearyol Co-A Desaturase با استفاده از ابزارهای بیو انفورماتیکی و طراحی مدلهای پیش بینی جهت تعیین ا رگانیزمهای این آنزیم ها می باشد. روش: با استفاده از ابزارهای مدلسازی و برنامه های مختلف داده کاوی نسبت به طراحی بانک اطلاعاتی از متغیرهای ژنی حدود 763 فستای ژنی آنزیمهای فوق در گونه های مختلف اقدام شده و سپس با استفاده از مدلهای وزن دهی، درخت های تصمیم گیری و روشهای دسته بندی نسبت به شناسایی مهمترین متغیرها اقدام شد. در نهایت برای اولین بار طراحی مدل های پیش بینی نوع ارگانیزم براساس متغیرهای ژنی انجام شد. نتیجه: مهمترین متغیر ژنی در تشخیص ساختارهای ارگانیزمی آنزیم SCD، مولفه ی طول رشته ی نوکلئوتیدی بوده است. همچنین مدلهای پیش بینی طراحی شده نشان دادند که مدل شبکه ی عصبی (Neural Net) با دقت 89.26% می تواند ارگانیزم آنزیمهای جدید را براساس خصوصیات ژنی پیش بینی نماید.

کلیدواژه ها:

، Stearyol Co-A Desaturase ، استریول کوآنزیم آ دی سچوراز ، SCD و امگا 3

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CIGS12_1080 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/227346/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضوی، سیدمرتضی و سالاری، علی و ابراهیمی، منصور،1391،طراحی مدل های پیش بینی جهت تعیین ساختار ارگانیزمی آنزیم استریول کوآنزیم آ دی سچوراز،دوازدهمین کنگره ژنتیک ایران،تهران،https://civilica.com/doc/227346

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، رضوی، سیدمرتضی؛ علی سالاری و منصور ابراهیمی)
برای بار دوم به بعد: (1391، رضوی؛ سالاری و ابراهیمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ Omega-3 fatty acid in health and diseas _ _ ...
  • .2 Allayee, H., N. Roth, and H.N. Hodis, Po lyunsaturated ...
  • .3 Dobrzyn, A. and P. Dobrzyn, Stearoyl-CoA desaturase--a new player ...
  • : Habashy, H.O., et al., RERG (Ras-like, oestrogen- regulated, _ ...
  • molecular binding in the simulation of the immune system. PLoS ...
  • .7 Gromiha, M.M., et al., Importance of mutant position in ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: پیام نور
    تعداد مقالات: 52,742
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی