شبیه سازی حذف فتوکاتالیستی ترکیب های آلی فرار در راکتور بستر سیال
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 97
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NSMSI-33-1_007
تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1404
چکیده مقاله:
اکسایش فتوکاتالیستی در راکتورهای گوناگون به عنوان یک روش پذیرفته شده از نظر اقتصادی و زیست محیطی، برای حذف ترکیب های آلی فرار به کار می رود، و در میان راکتورهای گوناگون، راکتور بستر سیال به عنوان یک راکتور کارآمد برای این منظور استفاده می شود. مدل سازی و شبیه سازی راکتورهای بستر سیال فتوکاتالیستی به منظور افزایش اندازه های راکتور از مقیاس آزمایشگاهی به مقیاس صنعتی و بهینه سازی و کنترل کارکرد آن ضروری است. برای این منظور در این پژوهش،متیل اتیل کتون (MEK)، تری کلرواتیلن(TCE) و تولوئن به عنوان سه مدل آلاینده انتخاب شد و تبدیل فتوکاتالیستی آنها در راکتور بستر سیال شبیه سازی شد. به منظور شبیه سازی عملکرد راکتور بستر سیال فتوکاتالیستی، زیرمدل های هیدرودینامیکی و سینتیکی با همدیگر به طور هم زمان حل شدند. مدل سینتیکی لانگموییر هینشلوود برای تبدیل فتوکاتالیستی آلاینده ها به کار گرفته شد و ثابت های سینتیکی آنها با استفاده از نتیجه های آزمایشگاهی تعیین شد. همچنین مدل دینامیک دو فازی به عنوان زیر مدل هیدرودینامیکی انتخاب شد و اعتبار این مدل از روش مقایسه نتیجه های شبیه سازی با نتیجه های آزمایشگاهی مورد بررسی قرار گرفت. دیده شد که توافق خوبی بین نتیجه های تجربی و نتیجه های به دست آمده از این مدل وجود دارد. نتیجه های این مدل سازی و شبیه سازی می تواند در پیش بینی عملکرد راکتورهای بستر سیال فتوکاتالیستی به کار رود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر معتمد داشلی برون
تهران، دانشگاه تهران، پردیس دانشکده های فنی، دانشکده مهندسی شیمی
رحمت ستوده قره باغ
تهران، دانشگاه تهران، پردیس دانشکده های فنی، دانشکده مهندسی شیمی
محمد حاج آقازاده
ارومیه، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، دانشکده بهداشت، گروه بهداشت حرفه ای
حسین کاکوئی
تهران، دانشگاه علوم پزشکی تهران، دانشکده بهداشت، گروه بهداشت حرفه ای
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :