مدل سازی عملیات جداسازی کربن دی اکسید از مخلوط گازی توسط غشای الیاف توخالی پلی پروپیلن در حضور مایع یونی [۴EtSO][Emim]
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 54
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NSMSI-40-3_015
تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1404
چکیده مقاله:
وجود کربن دی اکسید در مخلوط های گازی در واحدهای عملیاتی مانند واحد آمونیاک و متانول باعث بروز مشکل هایی مانند کاهش ارزش گرمایی گاز، خوردگی و مشکل هایی زیست محیطی می شود. یکی از روش های جداسازی کربن دی اکسید از این گازها، استفاده از غشای الیاف توخالی با کمک یک مایع جاذب مناسب است که در آن، با تغییر دادن کاتیون یا آنیون تشکیل دهنده مایع های یونی، می توان به بازدهی بیشتری دست یافت. هدف از این پژوهش، مدل سازی جذب فیزیکی کربن دی اکسید توسط غشای الیاف توخالی با استفاده از مایع یونی خالص [۴EtSO][Emim] بوده که در آن انتقال جرم در سه فاز گاز، مایع و غشا، در قالب معادله های دیفرانسیل پاره ای، با روش های عددی و به صورت همزمان حل می شوند. درستی نتیجه های به دست آمده از مدل با داده های تجربی موجود مقایسه شده و مشخص شد که مدل ارایه شده با خطای میانگین حدود ۵/۷ درصد، از تطابق خوبی با داده های آزمایشگاهی برخوردار است. بنابراین مدلی مناسب، برای پیش بینی جذب فیزیکی ۲CO در شرایط این پژوهش بوده و می توان تاثیر پارامترهای گوناگونی همچون شدت جریان مایع و گاز، دمای محلول جاذب، تر شوندگی و طول غشا را مورد بررسی قرار داد. در بررسی نتیجه های به دست آمده دیده شد که در یک شدت جریان ثابت مایع ۲۵ میلی لیتر در یک دقیقه حضور مایع یونی باعث جذب حدود ۴۰ درصد ۲CO موجود در گاز ورودی شده و افزایش ۳۰ میلی لیتر بر دقیقه شدت جریان گاز در حضور مایع یونی نیز باعث افزایش ۱۵درصدی جذب کربن دی اکسید شد. افزایش ترشوندگی از صفر تا صد درصد نیز باعث کاهش بازده حذف ۲CO از گاز ورودی تا حدود ۱۵ درصد خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهاره کامیاب مقدس
گروه مهندسی شیمی، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
سینا کاویانی
گروه مهندسی شیمی، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :