طراحی یک مدل پیش بینی برای ارزیابی ماسه های سیلیسی ریخته گری با استفاده از داده کاوی و طراحی آزمایش ها(مطالعه ماسه های گروه ۵۰)
محل انتشار: مجله مهندسی و مدیریت کیفیت، دوره: 13، شماره: 3
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 43
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PQPRC-13-3_004
تاریخ نمایه سازی: 6 خرداد 1404
چکیده مقاله:
صنایع معدنی از جمله بخش های مهم صنعت در ایران می باشند، به همین جهت ارتقای کیفیت در فرآورده های محصولات معدنی ضروری است. یکی از این فرآورده ها، ماسه های سیلیسی ریخته گری هستند. هدف از این مطالعه ایجاد یک مدل کامل با استفاده از این گونه از ماسه های سیلیسی بود. یک تحلیل جامع بر روی ده معدن انجام شد و هفت معدن برای انجام مرحله ارتقاء کیفیت انتخاب شدند. در مجموع ۱۴۰۰ آزمایش برای دستیابی به هدف اصلی تحقیق که همانا افزایش کیفیت پارامترهای ماسه های سیلیسی بود، انجام شد. همچنین مشخص شد که هفت ویژگی اساسی ماسه های سیلیسی، تاثیر قابل توجهی بر کیفیت محصولات نهایی دارد. کیفیت ماسه های سیلیسی تحت تاثیر عناصری مانند کلسیم، سدیم، پتاسیم و منیزیم قرار دارند که عناصر قلیایی خاک هستند. درصد بالاتر سیلیس در یک ماده معدنی معمولا با کیفیت افزایش یافته مرتبط است، زیرا دستیابی به ویژگی ها و عملکرد ایده آل در ماسه های سیلیسی را تضمین می کند. عوامل موثر بر کیفیت ماسه های سیلیسی توسط کارشناسان با استفاده از تکنیک دلفی فازی و تحلیل سلسله مراتبی اولویت بندی شدند. این عوامل بر ترکیب شیمیایی، خلوص، واکنش پذیری و عملکرد ماسه های سیلیسی تاثیر دارند.همچنین یک مدل داده کاوی جهت پیش بینی کیفیت این ماسه ها طراحی شد. یافته های این مطالعه نشان می دهد که وجود کلسیم، سدیم، پتاسیم، منیزیم، محتوای سیلیس، ADV (مقدار قلیایی یا اسیدی بودن ماسه ) و pH بر کیفیت ماسه های سیلیسی تاثیر می گذارد. نتیجه گیری می شود که این مدل، نگرش و پیش بینی کارآمدی را برای افزایش کیفیت محصول ارائه می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامحسین باغبان
دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی ،گروه مدیریت صنعتی ،دانشکده مدیریت ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال ،تهران ، ایران
عباس راد
استادیار گروه مدیریت صنعتی و فناوری اطلاعات دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی تهران ایران
داود طالبی
استادیار دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی
حسن فارسیجانی
دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :