پیش بینی اثر و عملکرد تبلیغات شرکت های فناوری مالی برجذب و وفاداری مشتریان با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری

هدف:  با رشد سریع صنعت فناوری مالی (فین تک) ، تبلیغات دیجیتال به یکی از ابزارهای کلیدی برای جذب مشتریان جدید و افزایش وفاداری مشتریان فعلی تبدیل شده است. در محیطی که عدم اطمینان و پیچیدگی های تصمیم گیری نقش مهمی ایفا می کند، استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری می تواند به بهینه سازی تبلیغات دیجیتال کمک کند.روش شناسی پژوهش: این پژوهش با ارائه یک مدل سه سطحی در محیط فازی شهودی و بهره گیری از بازی استکلبرگ، تاثیر تبلیغات بر عملکرد، جذب و وفاداری مشتریان را بررسی می کند. در این مطالعه، فرآیند تبلیغات شرکت های فین تک به عنوان یک تصمیم گیری سه سطحی شامل جذب مشتریان، عملکرد تبلیغات و وفاداری مشتریان مدل سازی شده است.  برای حل این مدل، از الگوریتم های ژنتیک  و بهینه سازی ازدحام ذرات  به منظور بهینه سازی استراتژی های تبلیغاتی استفاده شده است.یافته ها: نتایج نشان داد که مدل پیشنهادی توانسته است با دقت بالایی میزان وفاداری مشتریان را پیش بینی کند و الگوریتم های فراابتکاری در بهینه سازی پارامترهای تبلیغاتی نقش موثری دارند.  تحلیل نتایج نشان داد که نرخ تبدیل  و میزان خرید  مهم ترین عوامل تاثیر گذار بر وفاداری مشتریان هستند. همچنین، یافته ها نشان داد که استفاده از الگوریتم های ترکیبی می تواند به کاهش هزینه های تبلیغاتی و افزایش بازده سرمایه گذاری  منجر شود. مقایسه نتیجه های الگوریتم های پیشنهادی نشان داد که روش ترکیبی ژنتیک و ازدحام ذرات نسبت به روش های مجزا، دقت بالاتری در پیش بینی رفتار مشتریان دارد.اصالت/ارزش افزوده علمی: بر اساس یافته های این پژوهش، پیشنهاد می شود شرکت های فناوری مالی از الگوریتم های فراابتکاری در بهینه سازی تبلیغات دیجیتال و هدف گذاری دقیق مشتریان استفاده کنند. این روش ها می توانند اثربخشی تبلیغات را افزایش داده، هزینه های بازاریابی را کاهش دهند و وفاداری مشتریان را در صنعت فین تک بهبود بخشند.

کلیدواژه ها:

فناوری مالی ، تبلیغات دیجیتال ، الگوریتم های فرا ابتکاری ، وفاداری مشتری ، بهینه سازی تبلیغات