تاثیر هوش مصنوعی بر شخصی سازی تجارب یادگیری دانش آموزان: مروری نظام مند بر فرصت ها و چالش ها

این مقاله مروری به بررسی نظام مند تاثیر هوش مصنوعی بر شخصی سازی تجارب یادگیری دانش آموزان می پردازد. با افزایش کاربرد فناوری های هوشمند در آموزش، ضرورت درک چگونگی تاثیر این فناوری ها بر شیوه های یادگیری فردی و جمعی دانش آموزان اهمیت بیشتری یافته است. این پژوهش با استفاده از رویکرد مرور نظام مند، ادبیات موجود در زمینه کاربرد هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری را مورد بررسی قرار داده است. مطالعات منتشر شده بین سال های ۲۰۱۳ تا ۲۰۲۳ در پایگاه های معتبر علمی مورد تحلیل قرار گرفتند. یافته ها نشان می دهد که سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی با ارائه محتوای سازگار، بازخورد هدفمند و پشتیبانی فردی، فرصت های قابل توجهی برای ارتقای تجارب یادگیری شخصی سازی شده فراهم می کنند. مکانیسم های شخصی سازی مبتنی بر هوش مصنوعی شامل تحویل محتوای انطباقی، پروفایل سازی خودکار یادگیرنده و سیستم های توصیه گر هوشمند هستند. با این حال، چالش هایی نیز در این حوزه وجود دارد، از جمله محدودیت در پرورش مهارت های عمومی و یادگیری مادام العمر، تمرکز بیش از حد بر فردی سازی به جای یادگیری مشارکتی، و نگرانی های مرتبط با حریم خصوصی و وابستگی به فناوری. پژوهش های آینده باید بر رویکردهای یکپارچه ای متمرکز شوند که نه تنها پیشرفت تحصیلی، بلکه توسعه مهارت های شناختی، خودتنظیمی و همکاری را نیز هدف قرار دهند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شخصی سازی یادگیری ، یادگیری انطباقی ، فناوری آموزشی ، تجارب یادگیری دانش آموزان.