توسعه تکنیک آر.تی.لمپ جهت ردیابی سریع و دقیق ویروس موزائیک کوتولگی ذرت
محل انتشار: دوازدهمین کنگره ژنتیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 717
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIGS12_0824
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1392
چکیده مقاله:
ویروس موزائیک کوتولگی ذرت از جمله ویروسهای مهم بیمارگر در ذرت، سورگوم و برخی از گیاهان علفی در خانواده غلات می باشد. خسارت ناشی از این ویروس در ذرت و سورگوم تا 75 درصد گزارش شده است. این ویروس با پیکره رشته ای خمشی پذیر متعلق به جنس پوتیویروس از خانواده و دارای ژنوم آر.ان.ای تک رشته ای مثبت بطول حدود 9500 نوکلئوتید می باشد. در مدیریت و کنترل بیماری ن اشی از این ویروس، ردیابی دقیق و حساس آلودگی ویروسی از اهمیت خاصی برخوردار می باشد. روشهای تشخیص سرولوژیکی بکمک آنتی بادیهای اختصاصی و نیز روشهای مولکولی متکی بر واکنش زنجیره ای پلیمراز جهت ردیابی این ویروس توسعه داده و بکار گرفته شده اند. این روشها مستلزم صرف وقت زیاد و نیز بکارگیری ابزارها و دستگاههای حساس پیشرفته و گرانقیمت می باشند که نقطه ضعف آنها محسوب می شود. در این تحقیق، روش آر.تی.لمپ که در دهه اخیر معرفی شده است، جهت ردیابی ویروس موزائیک کوتولگی ذرت در ذر توسعه داده شده و دقت این تکنیک در ردیابی ویروس با دقت آزمون معمول آر.تی.پی.سی.آر مورد مقایسه نسبی قرار گرفته است. برای این منظور چهار آغازگر اختصاصی قابل استفاده در آزمون آر.تی.لمپ طراحی و مورد استفاده قرار گرفت. نتایج حاصل از دو روش، نشاندهنده آلودگی 12 نمونه از 19 (63 درصد) نمونه مورد بررسی بود. بنابراین با استفاده از روش آر.تی.لمپ می توان آلودگی ویروس موزائیک کوتولگی ذرت را در نمونه های برگی ذرت با دقتی مشابه با دقت تکنیک آر.تی.پی.سی.آر ردیابی نمود. این اولین گزارش از ردیابی ویروس موزائیک ذرت با استفاده از تکنیک آر.تی.لمپ می باشد.
کلیدواژه ها:
ویروس موزائیک کوتولگی ذرت ، آر.تی.لمپ
نویسندگان
شیرین فرزادفر
بخش تحقیقات ویروسهای گیاهی، موسسه تحقیقات گیاه پزشکی کشور
رضا پوررحیم
بخش تحقیقات ویروسهای گیاهی، موسسه تحقیقات گیاه پزشکی کشور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :