کنترل تطبیقی ترافیک با هوش مصنوعی: بهینه سازی چراغ های راهنمایی در شهرهای هوشمند

مدیریت ترافیک شهری با چالش هایی همچون ازدحام، تاخیر، مصرف سوخت و انتشار آلاینده ها مواجه است. این مقاله چارچوبی مبتنی بر هوش مصنوعی برای سیستم های کنترل تطبیقی ترافیک (ATCS) ارائه می دهد که بر پویاسازی زمان بندی و فازبندی چراغ های راهنمایی در تقاطع ها تمرکز دارد. هدف این رویکرد کاهش توقف ها، زمان سفر، مصرف سوخت، انتشار آلاینده ها و افزایش ایمنی با در نظر گرفتن جریان وسایل نقلیه و عابران پیاده است. نتایج مورد انتظار شامل بهبود جریان ترافیک، کاهش تاخیرها و ارتقای کارایی و پایداری سیستم حمل ونقل شهری خواهد بود.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ترافیک ، بهینه سازی چراغ های راهنمایی ، کنترل تطبیقی ترافیک ، مدیریت شهری هوشمند ، هوش مصنوعی