Design and Development of an Integrated GIS-based Road Accident Emergency Response System
محل انتشار: اولین همایش GIS شهری
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 3,250
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CUG01_027
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1385
چکیده مقاله:
Road accidents are among he vital threats to human lives and infrastructure all over the world. The problem is also very severe in Iran. Detection of accident – prone areas in road network, documentation of position , injuries and losses, time and quality of accidents are of prime importance in road accident management. A number of techniques are being used in geometrics for location and positioning of road accidents and emergency response operations.
This paper illustrates an integrated system developed including geospatial information system (GIS), automatic vehicle location (AVL) and global positioning system (GPS) in order to locate and navigate the emergency response team to disseminate the accident information to the nearest emergency center.
The system has been successfully tested in Ghazvin – Rasht Express Way in north of Iran.
Response time reduction and quality improvement of response operations are among the benefits of the developed system.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahmoud Reza Delavar
Assistant prof of center of Excellence in Geomatic Eng. And Disaster Management Dept. of Surveying and Geomatic Eng., Eng Faculty , University of Tehran, Iran
seyed Hossein Chavoshi
Assistant prof of center of Excellence in Geomatic Eng. And Disaster Management Dept. of Surveying and Geomatic Eng., Eng Faculty , University of Tehran, Iran
Hadi Rezvani
Institute of Surveying and Geomatic Eng., National Geographic Organization of Iran
Davood Atashi
Institute of Surveying and Geomatic Eng., National Geographic Organization of Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :