تعیین مهمترین صفات مؤثر بر عملکرد ماش (Vigna radaita L) با استفاده از تجزیه علیت
محل انتشار: دوازدهمین کنگره ژنتیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 732
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIGS12_0552
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1392
چکیده مقاله تعیین مهمترین صفات مؤثر بر عملکرد ماش (Vigna radaita L) با استفاده از تجزیه علیت
ماش از لگومهای با ارزش جهان برای تأمین پروتئین مورد نیاز انسان است. این بررسی طی دو سال 89-1387 در ایستگاه تحقیقاتی کشاورزی ورامین به صورت کرتهای خرد شده در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی در 3 تکرار انجام شد. صفات فیزیولوژیکی (محتوای نسبی آب برگ، پروتئین دانه، پرولین و کلروفیل) و مورفولوژی- فنولوژی (عملکرد دانه، ارتفاع گیاه، وزن صددانه، وزن غلاف، تعداد دانه در غلاف، تعداد غلاف در بوته، تعداد شاخه های فرعی، روز تا گلدهی و رسیدگی) اندازه گیری شدند. طی دو سال آزمایش بیشتیرین همبستگی صفات با عملکرد مربوط به وزن صددانه (0/72 و 0/77)، تعداد غلاف در بوته (0/70)، تعداد دانه در غلاف (0/68 و 0/76) و وزن غلاف (0/64 و 0/73) بود. به منظور تعیین سهم هر صفت بر عملکرد دانه، تجزیه رگرسیونی گام به گام و ضرایب مسیر ا نجام شد که در سال اول چهار صفت مذکور 82%، در سال دوم و تجزیه مرکب تعداد دانه در غلاف، تعداد غلاف در بوته و وزن صد دانه به ترتیب 87% و 82% از تغییرات عملکرد را توجیه کردند. این صفات را که از اجزای عملکرد ماش در تحقیقات دیگر نیز معرفی شده اند، مؤثرترین صفات مورد بررسی در این تحقیق شناخته شدند. به طور کلی انتخاب و اصلاح این صفات به خصوص تعداد دانه در غلاف جهت نیل به عملکرد بیشتر در برنامه های به نژادی قابل توصیه می باشد.
کلیدواژه های تعیین مهمترین صفات مؤثر بر عملکرد ماش (Vigna radaita L) با استفاده از تجزیه علیت:
نویسندگان مقاله تعیین مهمترین صفات مؤثر بر عملکرد ماش (Vigna radaita L) با استفاده از تجزیه علیت
مانی معرفت زاده خامنه
دانش آموخته کارشناسی ارشد اصلاح نباتات دانشگاه رازی کرمانشاه
علی اکبر لعلی نیا
استاد گروه زراعت، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
ناصر مجنون حسینی
استادیار و مدیر گروه زراعت، دانشگاه دولتی ارمنستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :