تشخیص تقلب مبتنی بر هوش مصنوعی و پیش بینی بازار انرژی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 166

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EMCCONF23_087

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1404

چکیده مقاله:

در آینده بازارهای مالی مدرن با ادغام هوش مصنوعی دچار تغییرات فراوانی خواهد شد و به طور افزایشی هم میتوان در آن تقلب کرد و هم میتوان تقلب را شناسایی کرد. هوش مصنوعی میتواند دقت، بهره وری و کارآیی خدمات مالی را افزایش دهد و روشهای موثرتری برای مدیریت مالی، مدیریت ریسک، امنیت و به روزرسانی بازار ارائه دهد. با استفاده از الگوریتم های پیشرفته و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها، هوش مصنوعی می تواند فعالیت های متقلبانه را با سرعت و دقت بی سابقه شناسایی و از آن جلوگیری کند. شناسایی تقلب و کلاهبرداری توسط هوش مصنوعی یکی از مهمترین برنامه های مالی آینده می باشد. شناسایی الگوهای تقلب و کلاهبرداری به صورت الگوی غیرعادی و پیش بینی تهدیدهای موجود قبل از اتفاق آن توسط هوش مصنوعی خطر زیانهای مالی را کاهش میدهد . امنیت را در سیستم های مالی افزایش میدهد. توانایی تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده ها در زمان بلادرنگ به موسسات مالی اجازه می دهد تا به طور فعال به طرح های کلاهبرداری در حال تکامل واکنش نشان دهند و دفاع قوی تری در برابر فعالیت های مجرمانه سایبری پیچیده ارائه دهند.

نویسندگان

مهرداد ولیپور

عضو هیات علمی، گروه حسابداری، دانشکده علوم انسانی، واحد نکا، دانشگاه آزاد اسلامی، نکا، ایران