ردیابی آلل خود (نا) سازگاری در زردآلو (Prunus armeniaca L.) به کمک روش های مبتنی بر پی.سی.آر و تأئید آن به کمک تلاقی های کنترل شده

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 681

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CIGS12_0121

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1392

چکیده مقاله:

درختان میوه برای تولید میوه کافی به گرده افشانی و تلقیح گل ها نیاز دارند و در صورتیکه رقمی خودناسازگار باشد یافتن منبع تأمین گرده یک ضرورت است. به همین دلیل شناسائی ژنوتیپ های خودسازگار و استفاده از آنها در برنامه های به نژادی به منظور وارد کردن آلل های خودسازگاری در ژنوم نتاج اهمیت دارد. در سال های دور این گونه فعالیت ها با انجام تلاقی های کنترل شده در باغ با والدین متعدد انجام می گرفت. در احل حضر به کمک ا نجام آزمایش های مبتنی بر پی.سی.آر، این امکان وجود دارد که بتوان ترکیب آلل های ژن های دخیل در کنترل صفت مذکور را مطالعه کرد و ژنوتیپ های خودسازگار را حتی در مراحل قبل از بلوغ زایشی گیاه تشخیص داد. جهت بررسی کارائی روش مذکور در برنامه های به نژادی زردآلو (Prunus armeniaca L) که یکی از محصولات باغبانی مهم دنیا و کشور محسوب می شود آزمایشی در دانشگاه بولونیا و مؤسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر به عمل آمد و به کمک مجموعه ای از روش های متداول و جدید اقدام به بررسی مولکولی خودناسازگاری زردآلو گردید. در این ارتباط دی ان ای ژنومی استخراج گردید و ژن های مسئول با انجام الکتروفورز محصولات پی سی آر و انجام کلونینگ و توالی یابی قطعات مورد نظر، شناسائی شدند. در این تحقیق که بر روی تعدادی از زردآلو های گروه اروپائی به عمل آمد، علاوه بر ا نجام اس-ژنوتایپینگ، توارث ساده مندلی آلل های خودسازگاری در یک خانواده شامل والد مادری، والد پدری و درختان F1 با تعقیب باند اختصاصی آلل های خود (نا) سازگاری به وضوح مشاهده گردید.

نویسندگان

رحیم قره شیخ بیات

محقق موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر- کرج، جاده ماهدشت، شهرک تحقیقاتی نهال و بذر

لوکا دندینی

محقق دانشگاه بولونیا- آیتالیا

سیلویرو سانساوینی

استاد دانشگاه بولونیا- آیتالیا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :