برآورد مؤلفه های واریانس صفت تعداد تخم ماهانه و پارامترهای حاصل از آن با استفاده از مدل رگرسیون تصادفی در یک لاین گوشتی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 930

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CIGS12_0041

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1392

چکیده مقاله:

هدف تحقیق حاضر برآورد مؤلفه های واریانس صفت تعداد تخم ماهانه و پارامترهای حاصل از آن با استفاده از مدل رگرسیون تصادفی در یک لاین گوشتی بود. تولید تخم 16830 مرغ حاصل از 1198 پدر و 4564 مادر از 24 هفتگی به مدت 32 هفته ثبت و از جمع تعداد تخم مرغ های 4 هفته متوالی هر مرغ، تعداد تخم ماهانه محاسبه شد. مؤلفه های واریانس و کوواریانس ژنتیکی افزایشی، باقیمانده و فنوتیپی و پارامترهای حاصل از آنها با استفاده از مدل حیوان و نرم افزار WOMBAT برآورد شد. به منظور توصیف تغییرات صفت تعداد تخم در ماه های مختلف تخم گذاری، از چند جمله ای لزندر با درجه های برازش مختلف برای اثرات ثابت و تصادفی و در قالب مدل رگرسیون یک صفتی استفاده شد. با توجه به معیار BIC و AIC، مدل رگرسیون تصادفی با درجه بارزش 2 برای ماه تخم گذاری و رگرسیون تصادفی با درجه برازش 3 برای اثرات تصادفی ژنتیکی افزایشی و محیطی دایمی به عنوان مناسب ترین مدل انتخاب شد. دامنه وراثت پذیری تعداد ماهانه تخم از 0/073 (ماه دوم) تا 0/184 (ماه هشتم) متغیر بود. کمترین و بیشترین نسبت واریانس محیطی دائمی به واریانس فنوتیپی به ترتیب 0/086 (ماه اول) و 0/636 (ماه هفتم) بود.

کلیدواژه ها:

تعداد تخم ، مدل رگرسیون تصادفی ، مؤلفه های واریانس و وراثت پذیری

نویسندگان

ندا فرزین

هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد آزادشهر

رسول واعظ ترشیزی

دانشیار گروه علوم دامی دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس

ابوالقاسم سراج

هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد آزادشهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Akaike, H. 1974. A new look at the statistical model ...
  • Akbas, Y., C. Takma and E. Yaylak. 2004. Genetic parameters ...
  • Anang, A, N. Mielenz and L. Schuler. 2002 Monthly model ...
  • Costa, C. N., C. M. R. Melo., I. U. Packer., ...
  • _ El Faro, L, V. L. Cardoso and L. G. ...
  • Jamrozik, J. and L.R. Schaeffer. 1997. Estimation of genetic parameters ...
  • cuo, Z. _ R. Schaeffer. 2002 Random regression _ comparison. ...
  • Kranis, A., G. Su, D. Sorensen and J. A. Woolliams. ...
  • /18 12/05 25/70 33/26 35/41 35/19 35/13 39/96 ...
  • _ _ Carabano. 2005 Comparing alternative random regressio models to ...
  • Schaeffer, L. R. 2003. Application of random regression models in ...
  • Schaeffer, L. R. and . C. M. Dekker, 1994. Random ...
  • Schwarz, G. 1978. Estimating the dimension of a model. The ...
  • Swalve, H. H. 2000. Theoretical basis and computational methods for ...
  • Van der Werf, J. and L. R. Schaeffer. 1997. Random ...
  • Wolc, A and T. S zwaczkowsk. 2009. Estimation of genetic ...
  • نمایش کامل مراجع