کاربردهای هوش مصنوعی در بهبود راندمان سیستم های انرژی خورشیدی و بادی ترکیب شده با اینترنت اشیا

در سال های اخیر، رشد روزافزون مصرف انرژی و نگرانی های زیست محیطی موجب شده است تا بهره گیری از منابع تجدیدپذیر مانند انرژی خورشیدی و بادی اهمیت ویژه ای پیدا کند. با این حال، چالش هایی نظیر کاهش راندمان، بروز خطاهای عملکردی، و هزینه های نگهداری، نیازمند راهکارهای نوآورانه برای بهینه سازی و افزایش بهره وری این سیستم ها است.ادغام فناوری هوش مصنوعی (AI) با اینترنت اشیا (IoT) و به کارگیری پردازش تصویر در پایش و ارزیابی عملکرد پنل های خورشیدی و توربین های بادی، افق های تازه ای در مدیریت هوشمند انرژی گشوده است.در این پژوهش، با طراحی یک سیستم مبتنی بر IoT که توانایی تصویربرداری و پایش دمایی سطوح پنل های خورشیدی را دارد، امکان شناسایی نواحی با راندمان پایین، شناسایی خطاهای رایج (مانند داغی بیش از حد سلول، شکستگی، آلودگی، خرابی دیود و…) و ارائه گزارش های اتوماتیک فراهم شده است. این سیستم می تواند به صورت بلادرنگ، اطلاعات دقیقی درباره سلامت و بازده هر پنل ارائه کند و حتی عوامل خارجی مانند بازتاب نور از سطوح مجاور (مثلا شیشه خودرو) را که سبب ایجاد عیب یا کاهش راندمان می شوند، تشخیص دهد.نتایج پژوهش حاضر نشان می دهد که ترکیب AI، IoT و پردازش تصویر، به طور معناداری موجب افزایش بهره وری، کاهش هزینه های تعمیر و نگهداری، و افزایش عمر مفید تجهیزات انرژی تجدیدپذیر می شود.در انتها، پیشنهادهایی برای توسعه آتی این فناوری در ابعاد صنعتی و شبکه ای ارائه شده است

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، اینترنت اشیا ، انرژی خورشیدی ، انرژی بادی ، پردازش تصویر ، پایش راندمان ، سیستم های تجدیدپذیر