تشخیص برخط دست خط فارسی بااستفاده ازمدل مخفی مارکوف
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,679
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_757
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
چکیده مقاله:
درنیم قرن حاضراستفاده ازاینترنت و دسترسی های برخط مشتریان درسیستم های پیشرفته علمی و تجاری به خصوص درصنعت بانکداری الکترونیکی بسیارزیاد گسترش یافته است لذا مساله شناسایی برخط دست خط ازاهمیت بسزایی برخوردارگردیده است لیکن محققین این زمینه پژوهشی بدلیل ماهیت متفاوت ساختارحروف وکلمات سرهم فارسی باسایرزبانها درتشخیص و شناسایی دست خط فارسی با مشکلات زیادی مواجه بوده اند دراین مقاله به شناسایی برخط حروف فارسی با استفاده ازروش اماری مدل مخفی مارکوف می پردازیم بدین ترتیب که ابتدا هرحرف ورودی را به جهات اصلی و فرعی تبدیل و سپس ورودی تبدیل شده به جهات را به اشکال اصلی مبدل ساخته و درمرحله بعدبااستفاده ازمدل مخفی مارکوف به بازشناسی بدنه اصلی پرداخته شده سپس بخشهای اضافی آن نظیر نقاط و سرکش یامد را بدست اورده و درپایان نیز حرف نهایی باکمک دومرحله قبل تعیین خواهیم کرد نتایج تجربی نشان میدهد دقت تشخیص به 96.6 درصد افزایش یافته است است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اعظم شکاری شهرک
دانشجوی کارشناسی ارشد
مریم خادمی
استایداردانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
علیرضا نیکوکار
کارشناسی ارشدهوش مصنوعی
افشین سلاجقه
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :